我想从一列中的数百行中获取美元金额，然后将金额保存在新列中。每行的美元金额各不相同，例如 100.01 美元、1,000.05 美元、10,000 美元、100,000 美元等。
其中一行如下所示：
通过支付 120,000.65 美元批准 XY 先生的和解索赔
我试图做这样的事情，但它没有提取美元金额：
df['amount'] = df['description'].str.extract('/(\$[0-9]+(\.[0-9]{2})?)/', expand=True)
请帮忙。
我正在尝试删除我的数据中的T和000Z：
2018-03-20T19:48:12.000Z
2018-07-20T14:33:09.000Z
2018-07-20T14:33:55.000Z
我想获得如下所示的时间戳：
2018-03-20 19:48:12
2018-07-20 14:33:09
2018-07-20 14:33:55
我尝试使用以下格式设置时间格式： 注意：(OPENEDDATETIME) 是列名称。
pd.to_datetime(df['OPENEDDATETIME'], format='%m/%d/%Y')
...但我不断收到此错误：
ValueError: time data '2018-03-20T19:48:12.000Z' does not match format '%m/%d/%Y' (match)