小编Han*_*nan的帖子

我正在尝试根据用户从下拉框中所做的选择在 Django 中过滤和显示数据。我正在使用 ajax 调用向 Django 视图发送请求。例如，当用户选择航空公司 A 时，Ajax 将向 Django 后端发送该选择的“值”，该“值”是一个整数，以过滤数据并将其发送回前端。这是我的代码：

HTML：

<form method="GET">
    <select id="airline-selected">
        {% for airline in airline_list %}
            <option value="{{ airline.id }}">
            {{ airline.name }}
            </option>
        {% endfor %}
    </select>
    <input type="button" value="Update" id="selection-button" method="GET">
</form>

阿贾克斯：

<script>
        $( "#selection-button" ).click(function(event) {
            event.preventDefault();
            var airlineSelected = $('#airline-selected').find(":selected").val();

            $.ajax({
                url: "{% url 'charts_data' %}",
                method: 'GET',
                filter_category: parseInt(airlineSelected),
                success: function(data){
                console.log(data)
         },
                error: function(error_data){
                console.log("error")
                console.log(error_data)
         }
            })
        });
    </script>

视图.py：

class ChartData(generics.ListAPIView):
    serializer_class = FinancialDataSerializer …

在 Pandas 中，我正在转置数据并想要命名该列。

我当前的数据是：

    alpha   bravo    charlie
0   public  private  public
1   prodA   prodB    prodB
2   100     200      300

转置并重命名列后，输出为：

df.transpose()
df.columns = ["category", "product", "price"]

    category    product price
alpha   public  prodA   100
bravo   private prodB   200
charlie public  prodB   300

我怎样才能得到预期的输出，例如：

company category product price
alpha   public   prodA   100
bravo   private  prodB   200
charlie public   prodB   300

我有以下日期字符串，"2018-05-08"我想将其转换为 python 的日期时间格式，例如："2018-05-08T00:00:00.0000000". 我知道我可以组合这样的字符串：

> date = "2018-05-08"
> time = "T00:00:00.0000000"
> date+time
'2018-05-08T00:00:00.0000000'

但是有没有pythonic的方法可以使用像datetime这样的库？

我有一堆需要在 Pandas 中清理的列。我写了一个函数来进行清理。我不确定如何将相同的功能应用于许多列。这是我正在尝试的：

df["Passengers", "Revenue", "Cost"].apply(convert_dash_comma_into_float)

但我收到了 KeyError。

我正在尝试将sklearn SVR用于小型数据集.当我尝试拟合()数据时,我收到错误

TypeError:必须是实数,而不是str

这是我的数据和代码:

     Revenue   Units      Rev_per_unit
0    147754.0  8333629.0  17.73
1    126146.0  7601824.0  16.59
2    152385.0  8487163.0  17.95
3    138703.0  8170619.0  16.98
4    157860.0  8589258.0  18.38
5    159981.0  8634245.0  18.53
6    160006.0  9063836.0  17.65
7    143556.0  9315878.0  15.41
8    129380.0  9012887.0  14.35
9    135771.0  9370077.0  14.49
10   129593.0  9018405.0  14.37
11   123941.0  9410973.0  13.17

from sklearn.svm import SVR
df = pd.read_csv('revenue.csv')
X = df[['Revenue', 'Unit']]
y = df['Rev_per_unit']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
svr_reg = SVR(gamma='scale', C=1.0, …

我在 JS 中有以下对象：

[
  {
    "financial_year":1,
    "mainline_revenue":18743.0,
    "regional_revenue":2914.0,
    "other_revenue":3198.0,
    "non_operating_items":-1983.0
  },
  {
    "financial_year":2,
    "mainline_revenue":20218.0,
    "regional_revenue":3131.0,
    "other_revenue":3394.0,
    "non_operating_items":-3233.0
  },
  {
    "financial_year":3,
    "mainline_revenue":30802.0,
    "regional_revenue":6322.0,
    "other_revenue":5526.0,
    "non_operating_items":-1367.0
  }
]

Financial_year是我想用来过滤数据的唯一标识符。如何过滤数据，例如 Financial_year 为 2 并将其他值放入数组中？

我有以下对象:

var obj = {"last_name": "john", "age": 23, "city": "London"}

我想在此对象的开头添加first_name的新元素,如下所示:

{"first_name": "Samuel", "last_name": "john", "age": 23, "city": "London"}

我知道我可以做,obj.first_name = "Samuel"但它在对象的末尾添加了新元素.我怎样才能在开始时添加它？

在 python 中，如何在每 5 个项目之后创建一个列表列表？

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']

预期输出：

new_list = [['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], ['f', 'g', 'h', 'i', 'j']....]

我有以下数据：

product profit
a   32
b   43
c   23
d   34
e   0
f   0
g   -14
h   -12
i   -9
j   -8
k   -3

我想对值进行排序并忽略零。

df.sort_values(by="profit", ascending=False)

预期的输出应该是：

product profit
b   43
d   34
a   32
c   23
k   -3
j   -8
i   -9
h   -12
g   -14

我想通过用户提供的 URL 过滤我的 Django Rest Framework 序列化数据。这是我的代码：

模型.py：

class Airline(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, blank=True, null=True)
    code = models.CharField(max_length=2, blank=True, null=True)

    def __str__(self):
        return self.name

class FinancialData(models.Model): 
    airline = models.ForeignKey(Airline)
    mainline_revenue = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)
    regional_revenue = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)
    other_revenue = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)
    total_revenue = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)

        def __str__(self):
        return str(self.mainline_revenue)

视图.py：

class ListAirlineFinancialData(generics.ListAPIView):
    serializer_class = FinancialDataSerializer

    def get_queryset(self, *args, **kwargs):
        query_list = FinancialData.objects.filter(pk=airline_id)

网址.py：

urlpatterns = [
    url(r'^api/v1/airline/(?P<pk>\d+)/$', views.ListAirlineFinancialData.as_view(), name='airline_financial_data'),
]

我应该在视图中编码什么来过滤以下 URL 的数据。 http://localhost:8000/api/v1/airline/3/

此时 Django 给了我一个错误，名称“airline_id”未定义我可以理解它希望我传递我数据库中的 airline_id …