我有FF,Chrome,IE,Opera和Safari的5个插件/扩展.
如何识别用户浏览器并重定向(单击安装按钮后)以下载相应的插件?
我正在为个人需求开发类似脚本的控制台.我需要能够暂停一段时间,但是,根据我的研究,node.js无法按要求停止.经过一段时间后很难读取用户的信息......我已经看到了一些代码,但我相信他们必须在其中包含其他代码才能使其工作,例如:
setTimeout(function() {
}, 3000);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,在这段代码之后,我需要在一段时间后执行所有内容.
例如,
//start-of-code
console.log('Welcome to My Console,');
some-wait-code-here-for-ten-seconds..........
console.log('Blah blah blah blah extra-blah');
//endcode.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我也看过像
yield sleep(2000);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但node.js不承认这一点.
我怎样才能实现这种延长的暂停?
我试图从控制台运行一个模块.我的目录结构是这样的:
我正在尝试运行模块p_03_using_bisection_search.py
,从problem_set_02
目录使用:
$ python3 p_03_using_bisection_search.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
里面的代码p_03_using_bisection_search.py
是:
__author__ = 'm'
from .p_02_paying_debt_off_in_a_year import compute_balance_after
def compute_bounds(balance: float,
annual_interest_rate: float) -> (float, float):
# there is code here, but I have omitted it to save space
pass
def compute_lowest_payment(balance: float,
annual_interest_rate: float) -> float:
# there is code here, but I have omitted it to save space
pass
def main():
balance = eval(input('Enter the initial balance: '))
annual_interest_rate = eval(input('Enter the annual interest rate: '))
lowest_payment …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用Notepad ++,现在我想在Sublime中使用相同的酷功能,但我不知道如何.我想同时编辑多行,如下所示:
但我不想在每一行按Ctrl +单击.我想在第一行单击并在最后一行单击一条垂直线.
我怎么能这样做?
我现在面临这个问题几周了.我不知道为什么如果我对我的css文件进行任何更改它没有显示.没有在任何浏览器中显示.请告诉我如何解决这个问题.
我想,作为一个长期的Python程序员,如果Python文化的一个核心方面很长一段时间让我失望:我们做什么而不是Makefiles?
我看过的大多数ruby项目(不仅仅是rails)使用Rake,在node.js开始流行之后不久,就有了蛋糕.在许多其他(编译和非编译)语言中有经典的Make文件.
但在Python中,似乎没有人需要这样的基础设施.我在GitHub上随机选择了Python项目,除了安装之外,他们没有自动化setup.py
.
这背后的原因是什么?
什么都没有自动化?大多数程序员喜欢手动运行样式检查,测试等吗?
一些例子:
dependencies
设置virtualenv并安装依赖项check
调用pep8
和pylint
命令行工具.test
任务依赖于dependencies
允许的virtualenv,启动硒服务器的集成测试,并呼吁nosetest
coffeescript
任务编译所有coffeescripts到minified javascriptrunserver
任务依赖于dependencies
和coffeescript
deploy
任务依赖于check
与test
和部署项目.docs
任务使用适当的参数调用sphinx他们中的一些只是一个或两个人,但恕我直言,他们加起来.由于Makefile,我不必记住它们.
澄清一下:我不是在寻找Rake的Python等价物.摊铺机我很高兴.我在找原因.
我需要处理一个JSON对象,它是Excel VBA中XMLHTTPRequest的响应.我写了下面的代码,但它不起作用:
Dim sc As Object
Set sc = CreateObject("ScriptControl")
sc.Language = "JScript"
Dim strURL As String: strURL = "blah blah"
Dim strRequest
Dim XMLhttp: Set XMLhttp = CreateObject("msxml2.xmlhttp")
Dim response As String
XMLhttp.Open "POST", strURL, False
XMLhttp.setrequestheader "Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"
XMLhttp.send strRequest
response = XMLhttp.responseText
sc.Eval ("JSON.parse('" + response + "')")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到错误运行时错误'429'ActiveX组件无法在行中 创建对象Set sc = CreateObject("ScriptControl")
解析JSON对象后,如何访问JSON对象的值?
PS My JSON对象示例: {"Success":true,"Message":"Blah blah"}
我从Chrome网上应用店下载了一些主题.有什么办法可以编辑这些主题吗?
(我想改变颜色,按钮等)
如果有,怎么样?如果不是,为什么?
themes google-chrome-extension chrome-web-store google-chrome-theme
我想检查一个是否item
存在item set
.
我想在java中这样做:
def is_item_in_set(item, item_set):
return item in item_set
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(如果我的python不是pythonic,请道歉.只是想传达我的意图.)
我写过这个:
boolean isItemInSet(String item, String[] itemSet) {
for(int i =0; i < itemSet.length; ++i) {
if(item.equals(itemSet[i])) {
return true;
}
}
return false;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有更好的方法来测试Java中的set-membership?
当我尝试获取数据框列之一的平均值时,它显示错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data"
df = pd.read_csv(url, header = None, )
headers = ["symboling","normalized-losses","make","fuel-type","aspiration","num-of-doors","body-style","drive-wheels","engine-location","wheel-base","lenght","width","height","curb-weight","engine-type","num-of-cylinders","engine-size","fuel-system","bore","stroke","compression-ratio","horsepower","peak-rpm","city-mpg","highway-mpg","price"]
df.columns = headers
df.replace('?',np.nan, inplace=True)
mean_val = df['normalized-losses'].mean()
print(mean_val)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×4
javascript ×2
automation ×1
css ×1
dataframe ×1
excel ×1
excel-vba ×1
java ×1
json ×1
makefile ×1
membership ×1
module ×1
node.js ×1
pandas ×1
python-3.6 ×1
rake ×1
set ×1
sublimetext ×1
sublimetext3 ×1
themes ×1
vba ×1
yield ×1