小编Zhe*_*nya的帖子

我无法理解randomForest内部重要性函数中的按类列。

我的数据集有两个类，“当前”和“已离开”。为了预测这些类别，

我首先创建一个随机森林模型：

fit <- randomForest(IsDeparted ~ ..., df_train),

然后，我运行重要性函数：

importance(fit)   

现在，我得到如下结果片段：

有人可以解释如何解释前两类的列吗？排列特定变量的值后，预测该特定类别的准确性的平均下降是吗？如果是这样，这是否意味着如果我对某一类的模型性能更感兴趣，那么在进行特征选择时我应该专注于这些列而不是MDA列？