我试图使用 GaussianMixture 模型进行图像分割，所以我使用了 2 个组件，协方差矩阵 type="full" 并尝试使用 anaconda 附带的 Spyder3.6 运行。这是代码：
from scipy.misc import imread, imshow
from sklearn.mixture import GaussianMixture as GMM
import graph_tool.all as gt
from graph_tool.all import *
X=imread('2.jpg')
old=X.shape
X=X.reshape(-1,3)
gmm=GMM(covariance_type='full', n_components=2)
gmm.fit(X)
clusters=gmm.predict(X)
clusters=clusters.reshape(old[0],old[1])
但它显示 ValueError 和正定异常，我不明白为什么？这是错误的痕迹。
`
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“/home/madhur/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklearn/mixture/gaussian_mixture.py”，第 318 行，在 _compute_ precision_cholesky cov_chol = linalg.cholesky(covariance, lower=True)
文件“/home/ madhur/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/linalg/decomp_cholesky.py”，第 81 行，在 cholesky check_finite=check_finite 中）
文件“/home/madhur/anaconda3/lib/python3.6/site-packages /scipy/linalg/decomp_cholesky.py"，第 30 行，在 _cholesky 中
引发 LinAlgError("%d-th 前导次要非正定" % info)
numpy.linalg.linalg.LinAlgError：第 2 个前导次要非正定在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“/home/madhur/Desktop/Project/graphcutmaterials/test.py”，第 19 行，在 gmm.fit(X)
文件“/home/madhur/anaconda3/lib/python3.6”中/site-packages/sklearn/mixture/base.py”，第 …
tl; dr:我可以以某种方式使这段代码在C++ 14(GCC 6.3)中运行吗？
int main(){
#include<vector>
std::vector<int> v{1,2,3};
return 0;
}
但下面的代码工作得很好!
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
#include<cstdio>
using namespace __gnu_cxx;
printf("Hello world\n.");
return 0;
}
使用C++ 14(gcc-6.3)代码时不会编译错误消息
error: 'namespace' definition is not allowed here
namespace std
^~~~~~~~~
我为什么要这样做？
我无权访问允许编码的函数.我不能在全球范围内#include.
UPD:更改为cstdlib也有效问题不是由标题保护(根据我)排除,而是名称空间问题.因为C++头文件具有命名空间std,而c头文件没有.我想问一下命名空间问题是否有一些调整？