小编Lin*_*nPy的帖子

我正在为 python 脚本构建 Dockerfile，它将在 minikube windows 10 系统中运行，下面是我的 Dockerfile

使用以下命令构建 docker docker build -t python-helloworld .

并将其加载到 minikube docker Demon 中 docker save python-helloworld | (eval $(minikube docker-env) && docker load)

Docker 文件

FROM python:3.7-alpine
#add user group and ass user to that group
RUN addgroup -S appgroup && adduser -S appuser -G appgroup

#creates work dir   
WORKDIR /app

#copy python script to the container folder app
COPY helloworld.py /app/helloworld.py

#user is appuser
USER appuser

ENTRYPOINT  ["python", "/app/helloworld.py"]

pythoncronjob.yml 文件（cron …

我有一个简单的 Dockerfile：

FROM ubuntu:18.04

RUN apt-get update

RUN apt-get install -y wget && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN wget \
    https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh \
    && mkdir /root/.conda \
    && bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b \
    && rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh \
    && echo PATH="/root/miniconda3/bin":$PATH >> .bashrc \
    && exec bash \
    && conda --version

RUN conda --version

它不能被建造。在最后一步，我得到了/bin/sh: 1: conda: not found......
第一次出现conda --version没有引发错误，这让我想知道这是一个PATH问题吗？
我想RUN在这个 Dockerfile 中有另一个条目，我将在其中安装包conda install ...
最后我想要CMD ["bash", "test.py"]条目，以便在执行docker run此图像时它会自动运行一个简单的 …

我已经构建了 Flask 应用程序，旨在在 docker 容器内运行。如果标头密钥与我放入docker-composeenvironment中的密钥匹配，它将接受 POST HTTP 方法并返回适当的 JSON 响应。

...
    environment:
      - SECRET_KEY=fakekey123
...

问题是：当涉及到测试时。Flask （pytest）的app或client固定装置当然找不到 docker-compose environment。因为应用程序不是从 docker-compose 启动的，而是从 pytest 启动的。

...
    environment:
      - SECRET_KEY=fakekey123
...

解决这个问题的（最佳/推荐）方法是什么？

我找到了一些插件 一、 二、 三来做到这一点。但我在这里问是否有更“简单”/“通用”的方法。因为我还想使用 CI/CD 工具自动执行此测试。

我正在AWS lambda 上使用Pychromeless 存储库并取得成功。

现在我需要使用 NaCL 依赖项来解密字符串，但我得到了

Unable to import module \'lambda_function\': /var/task/lib/nacl/_sodium.abi3.so

与补充

invalid ELF header\n\xc2\xa0

在 AWS Lambda 上运行该函数时。

我知道这是一个与 AWS Lambda 环境相关的特定问题，因为我可以在 Mac 上的 docker 中运行该函数。

这是我的requirements.txt 文件

boto3==1.6.18\nbotocore==1.9.18\nselenium==2.53.6\nchromedriver-install==1.0.3\nbeautifulsoup4==4.6.1\ncertifi==2018.11.29\nchardet==3.0.4\neditdistance==0.5.3\nfuture==0.17.1\nidna==2.7\npython-telegram-bot==10.1.0\nrequests==2.19.1\nsoupsieve==1.7.3\nurllib3==1.23\nPyNaCl==1.3.0\n

这是 dockerfile

FROM lambci/lambda:python3.6\nMAINTAINER tech@21buttons.com\n\nUSER root\n\nENV APP_DIR /var/task\n\nWORKDIR $APP_DIR\n\nCOPY requirements.txt .\nCOPY bin ./bin\nCOPY lib ./lib\n\nRUN mkdir -p $APP_DIR/lib\nRUN pip3 install -r requirements.txt -t /var/task/lib\n

和生成文件：

clean:\n    rm -rf build build.zip\n    rm -rf __pycache__\n\nfetch-dependencies:\n    mkdir …

我有一个集群，目前有 135 个容器在 my-stack 堆栈上运行，这已经从 156 个下降了，因为 IP 耗尽问题不断出现，但由于子网配置为 /24，理论上它应该有 100 个可用 IP使用。在所有 docker 节点上执行 docker system prune --all 并没有带回任何可用的 IP 来使用。

在一个实例中，其中一个 docker 节点由于内存问题而停机，并且由于 IP 耗尽，某些服务的容器无法恢复在线状态。该节点必须从 swarm 中删除，并且我必须删除 /var/lib/docker/swarm 的内容才能将该节点重新加入到 swarm 中。在我完成此应用程序后，可以将 IP 分配给该节点。

IP 分配如何与 docker 堆栈配合使用？有没有办法检查分配给容器的 IP 以及距离发生 IP 耗尽还有多远？当我将节点添加回群后，我没想到它会解决 IP 耗尽问题。

码头工人版本：

Client:
 Version:      18.03.1-ce
 API version:  1.37
 Go version:   go1.9.5
 Git commit:   9ee9f40
 Built:        Thu Apr 26 07:17:20 2018
 OS/Arch:      linux/amd64
 Experimental: false
 Orchestrator: swarm

Server:
 Engine:
  Version:      18.03.1-ce
  API version:  1.37 (minimum version 1.12) …

我在我的机器内安装了gettyimages/spark dockerimage 和。jupyter/pyspark-notebook

但是由于gettyimage/sparkpython 版本为 ，3.5.3而jupyter/pyspark-notebookpython 版本为3.7，会出现以下错误：

例外：worker 中的 Python 版本 3.5 与驱动程序 3.7 中的版本不同，PySpark 无法使用不同的次要版本运行。请检查环境变量 PYSPARK_PYTHON 和 PYSPARK_DRIVER_PYTHON 是否设置正确。

因此，我尝试升级gettyimage/spark镜像的 python 版本或降级 docker 镜像的 python 版本jupyter/pyspark-notebook来修复它。

• 先说方法一，jupyter/pyspark-notebook先降级python版本：

我用来conda install python=3.5降级docker镜像的python版本 jupyter/pyspark-notebook。然而，在我这样做之后，我的jupyter笔记本无法连接到任何单机ipynb，并且内核似乎已死。另外，当我conda再次输入时，它显示了我conda command not found，但是 python 终端运行良好

我比较了降级之前和之后的 sys.path

[''，'/usr/local/spark/python'，'/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip'，'/opt/conda/lib/python35.zip' , '/opt/conda/lib/python3.5', '/opt/conda/lib/python3.5/plat-linux', '/opt/conda/lib/python3.5/lib-dynload', '/ opt/conda/lib/python3.5/site-packages']

[''，'/usr/local/spark/python'，'/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip'，'/opt/conda/lib/python37.zip' ，'/opt/conda/lib/python3.7'，'/opt/conda/lib/python3.7/lib-dynload'，'/opt/conda/lib/python3.7/site-packages']

我认为或多或少是正确的。那么为什么我无法使用我的jupyter笔记本电脑连接到狗舍呢？

• 所以我使用另一种方法，我尝试升级 …

from alpine:latest
RUN apk add --no-cache python3-dev \
    && pip3 install --upgrade pip

WORKDIR /backend
COPY . /backend

RUN pip --no-cache-dir install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
ENTRYPOINT ['python3']
CMD ['app.py']

我有一个类似上面的简单 Dockerfile。

当我这样做时docker build -t backend:latest .，它给了我

ERROR: Command errored out with exit status 1: /usr/bin/python3.7 /usr/lib/python3.7/site-packages/pip install --ignore-installed --no-user --prefix /tmp/pip-build-env-wr55ljb4/overlay --no-warn-script-location --no-binary :none: --only-binary :none: -i https://pypi.org/simple -- 'setuptools>=40.8.0' wheel 'cffi>=1.1; python_implementation != '"'"'PyPy'"'"'' Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip …

我想运行 3 个在某个端口上运行的 docker 镜像实例。我希望所有 3 个实例的端口都暴露给主机。我希望能够控制哪个主机端口映射到容器。

首先，我尝试在 docker-compose.yml 中创建 3 个不同的服务。这有效但不是可取的。

其次，我在 docker-compose.yml 中创建了一个服务，然后我尝试通过环境变量控制暴露的端口。但是当我创建第二个容器时，docker 删除了我创建的第一个容器。

我无法使用该scale选项，因为它将暴露的端口映射到主机上的随机端口。

myservice:
    image: myimage:latest
    container_name: service-${PORT}
    volumes:
      - ${DIR}:/data
    ports:
      - "${PORT:-8011}:8011"
      - "${ADMINPORT:-8012}:8012"

我正在尝试在我的 CI 的 docker 中使用水豚和幻影运行 rspec 测试。我已经安装了 google-chrome-stable，但收到了疯狂的错误。

如果我只是运行我的 rspec，它将启动 puma 来执行测试，然后只需 10 分钟以上。

疯狂的是，如果我添加 rspec 过滤器或排除模式，我的所有测试规范都会失败并出现以下错误。

我正在使用最新版本的所有东西（rspec-rails、capybara、apparition）运行 rails 6.0.0rc2

如果我在 CI 上运行测试而没有使用幻影进行完整测试，一切正常。

我用谷歌搜索Could not load native IDN implementation.并试图清除我的 CI 工作人员的缓存，但它没有帮助。

我用这个 docker 文件构建我的图像

FROM ruby:2.6-stretch

ENV LANG C.UTF-8

ARG PG_MAJOR=11
ARG NODE_MAJOR=10
ARG BUNDLER_VERSION=2.0.2
ARG YARN_VERSION=1.17.3

# Add PostgreSQL to sources list
RUN curl -sSL https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | apt-key add - \
  && echo 'deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ stretch-pgdg main' $PG_MAJOR > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list

# Add NodeJS to sources list
RUN …