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我正在尝试将UIImage转换为cv :: Mat,因此我可以在其上使用LineIterator OpenCV类.我在这里使用opencv文档提供的代码,特别是在该页面上找到的cvMatGrayFromUIImage.我在我编写的函数中使用了这段代码,然后在swift文件中调用它.但是,当我尝试打印cv :: Mat图像时,数组中的数字不能准确反映输入图像的灰度.我将数组放入Matlab并调用imagesc函数来查看它是否确实是灰度.

这是我在OpenCVWrapper.mm中使用的代码

-(void) getPixelIntensity: (UIImage *)image
{

    //Transform UIImage to cv::Mat
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
    CGFloat cols = image.size.width;
    CGFloat rows = image.size.height;
    cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC1); // 8 bits per component, 1 channels
    CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data,                 // Pointer to data
                                                    cols,                       // Width of bitmap
                                                    rows,                       // Height of bitmap
                                                    8,                          // Bits per component
                                                    cvMat.step[0],              // Bytes per row
                                                    colorSpace,                 // Colorspace
                                                    kCGImageAlphaNoneSkipLast |


    kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
        CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, …