我有两个列表,当我使用以下代码绘图时,x轴最多只显示12(最大值为15).我可以知道如何将x列表中的所有值显示到x轴？提前致谢.
x = [4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,0,1,2,3]
y = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(np.arange(len(x)), y, 'o')
ax1.set_xticklabels(x)
plt.show()
如果我在set_xticklabels函数中设置minor = True ,它会显示所有x = 2,4,6,8,..,16 ......但我想要所有值.
PS我的x轴未排序,应显示如图所示.
我已经将pycrypto(版本2.3)安装到/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/Crypto/,我可以在那里看到Random包.
但是当我尝试导入Crypto.Random时,它让我大吃一惊
from Crypto.Random import *
ImportError: No module named Random
有谁知道为什么会发生这种情况？谢谢.
import Crypto
import os
print(Crypto.__file__);
print (dir(Crypto));
print(os.listdir(os.path.dirname(Crypto.__file__)))
结果:
/usr/lib/python2.6/dist-packages/Crypto/__init__.pyc
['__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '__revision__', '__version__']
['Hash', 'Protocol', 'PublicKey', 'test.py', 'Util', 'test.pyc', '__init__.pyc', '__init__.py', 'Cipher']
有一个熊猫数据帧:
idx Event
0 abc/def
1 abc
2 abc/def/hij
跑: df['EventItem'] = df['Event'].str.split("/")
拿到:
idx EventItem
0 ['abc','def']
1 ['abc']
2 ['abc','def','hij']
想要获得每个的长度cell,运行df['EventCount'] = len(df['EventItem'])
拿到:
idx EventCount
0 6
1 6
2 6
如何获得正确的计数如下？
idx EventCount
0 2
1 1
2 3
Ubuntu 11.10上的默认Python版本是2.7,但我正在寻找2.6.如何将其设置为默认值以及可执行文件位于何处？
我键入which python2.6但它什么也没有返回,但我确实有一个python2.6文件夹/usr/lib/python2.6.但它看起来不像是在同一条路径上的python2.7 /usr/lib/.在python2.6中,有两个文件夹:dist-packages和lib-dynload.
其实我正在配置PyDev,它要求我指定python2.6可执行文件的位置.python2.7可执行文件只需使用自动配置即可轻松定位,因为它是默认设置.
我有一个非常简单的数据集,我试图在表的第一列执行table(),但R返回一个标题错误消息.我在网上搜索但不太明白为什么会发生这种情况,因为R接受我的桌子作为一张桌子......有人可以建议吗？
我的期望输出:
> table(tab$V1)
CA 1
CO 1
OH 2
然而它返回:
> tabraw
V1 V2
1 OH Cleveland
2 OH Columbus
3 CO Denver
4 CA SanFran
> tab <- table(tabraw)
> tab
V2
V1 Cleveland Columbus Denver SanFran
CA 0 0 0 1
CO 0 0 1 0
OH 1 1 0 0
> table(tab$V1)
Error in tab$V1 : $ operator is invalid for atomic vectors
我的R程序如下:
hcluster <- function(dmatrix) {
imatrix <- NULL
hc <- hclust(dist(dmatrix), method="average")
for(h in sort(unique(hc$height))) {
hc.index <- c(h,as.vector(cutree(hc,h=h)))
imatrix <- cbind(imatrix, hc.index)
}
return(imatrix)
}
dmatrix_file = commandArgs(trailingOnly = TRUE)[1]
print(paste('Reading distance matrix from', dmatrix_file))
dmatrix <- as.matrix(read.csv(dmatrix_file,header=FALSE))
imatrix <- hcluster(dmatrix)
imatrix_file = paste("results",dmatrix_file,sep="-")
print(paste('Wrinting results to', imatrix_file))
write.table(imatrix, file=imatrix_file, sep=",", quote=FALSE, row.names=FALSE, col.names=FALSE)
print('done!')
我的输入是距离矩阵(当然是对称的).当我执行上面的程序时,距离矩阵大于大约数千条记录(几百条没有发生),它给了我错误信息:
Error in cutree(hc, h = h) :
the 'height' component of 'tree' is not sorted
(increasingly); consider applying as.hclust() first
Calls: hcluster -> …在JSON文件中,文件中的每个对象都由不同类型的JSON元素组成.(整数,字符串,数组,对象数组等)
我的目标是列出所有元素名称和相应的类型.我可以知道如何在Gson中这样做吗？这样做的目的是创建Hive架构.
例:
{
"number": 1,
"ts": "1386848002",
"cmpg": [
{
"id": 476,
"mcp": 0,
"deals": [ ],
"cookie": "uid:123",
"bid": [
{
"bId": 0,
"status": "ZB",
"rmtchID": -1
}
]
}
]
}
输出:
number int,
ts String,
cmpg array<map<String, Object>> // not sure how to interpret this...
我已经阅读了各种解决方案,并尝试了此处所述的解决方案:Pandas:转换为数字,必要时创建NaN
但它并没有真正解决我的问题:我有一个包含多个列的数据框,其中一列['PricePerSeat_Outdoor']包含一些浮点值,一些空值和一些'-'
print type(df_raw['PricePerSeat_Outdoor'][99])
print df_raw['PricePerSeat_Outdoor'][95:101]
df_raw['PricePerSeat_Outdoor'] = df_raw['PricePerSeat_Outdoor'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
print type(df_raw['PricePerSeat_Outdoor'][99])
然后我得到了:
<type 'str'>
95 17.21
96 17.24
97 -
98 -
99 17.2
100 17.24
Name: PricePerSeat_Outdoor, dtype: object
<type 'str'>
第98行和第99行的值未转换.同样,我已经尝试过多种方法,包括以下但是它没有用.非常感谢,如果有人能给我一些提示.
df_raw['PricePerSeat_Outdoor'] = df_raw['PricePerSeat_Outdoor'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
另外,如何将多个列一次转换为数字？谢谢.
我有一个名为“CW”的动作节点，之后我放置了一个决策节点来检查“CW”是否返回错误......我应该如何编写谓词？
我试过：
${ wf:errorCode('CW') eq '' } 然后去Y
${ wf:errorCode('CW') != '' } 然后去N
虽然它返回空字符串（没有错误），但它总是转到N. 有什么建议吗？谢谢！！
Round适用于单个元素,但不适用于DataFrame,尝试使用DataFrame.round()但不起作用......任何想法？谢谢.
有以下代码:
print "Panda Version: ", pd.__version__
print "['5am'][0]: ", x3['5am'][0]
print "Round element: ", np.round(x3['5am'][0]*4) /4
print "Round Dataframe: \r\n", np.round(x3 * 4, decimals=2) / 4
df = np.round(x3 * 4, decimals=2) / 4
print "Round Dataframe Again: \r\n", df.round(2)
得到的结果:
Panda Version: 0.18.0
['5am'][0]: 0.279914529915
Round element: 0.25
Round Dataframe:
5am 6am 7am 8am 9am 10am 11am
Date
2016-07-11 0.279915 0.279915 2.85256 4.52778 6.23291 9.01496 8.53632
2016-07-12 0.339744 0.369658 2.67308 4.52778 5.00641 7.30983 6.98077
2016-07-13 0.399573 0.459402 2.61325 …