每当我启动 Rstudio 时，升级 Windows 10 后都会收到以下警告消息。
During startup - Warning message:
Setting LC_CTYPE= failed
我目前正在运行 Microsoft R Open 版本。
有没有办法解决这个警告消息，我在 stackoverflow 上找到了一些适用于 Mac 的解决方案，但不适用于 Windows。
我有一个Dockerfile食谱：
FROM ubuntu:18.04
ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"
ARG PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"
SHELL ["/bin/bash", "-c"]
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y wget && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN wget \
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh \
&& mkdir /root/.conda \
&& bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b \
&& rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
RUN exec bash \
&& . /root/.bashrc \
&& conda init bash \
&& conda activate \
&& conda install -y pandas=1.3
当我使用命令时：
docker build -t myimage .
图像构建良好，但未pandas安装。如何使用 dockerfile 在 conda 中安装软件包？
我目前已经miniconda安装了1+virtualenvironment基础环境。
conda env list
# conda environments:
#
base * /home/alex/miniconda3
machinelearning /home/alex/miniconda3/envs/machinelearning
正如星号所示，我目前正在使用基础环境。为了转移到machinelearning环境中，我是否需要activate再次转移到环境中？这应该是切换到的命令machinelearning吗？
conda activate machinelearning。deactivate在这样做之前我需要先从基地出发吗？我也不明白deactivate和remove环境之间的区别。
我阅读了有关管理环境的 anaconda 文档https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#sharing-an-environment，但没有找到任何解释的差异。
我有以下清单：
l = ['#Cars', 'Cars came into global', '##duo', '##go','#hello','##there']
如果我想为序列中的第一个双散列和第二个散列1.获取两个散列，则我要替换的第一个散列。我想要的下一个哈希值依此类推。1.11.2.2.
结果应该是这样的：
1. Cars
1.1 duo
1.2 go
2. hello
2.2 there
我正在尝试学习奇点，所以我从他们的库中提取了这个例子：
singularity pull library://sylabsed/examples/lolcow
拉出后，我想检查该图像内的目录是什么，以及是否有任何用于构建图像的定义文件，因此我通过构建一个进入开发模式sandbox：
sudo singularity build --sandbox lowcow/ library://sylabsed/examples/lolcow
检查目录后，lowcow/我没有找到任何奇点.def定义文件。
有人可以向我解释一下是否可以在 中找到定义文件吗sandbox？
我有以下函数来检查正则表达式输入是否合法：
进口重新
def isvalid_regex():
for _ in range(2):
try:
re.compile(input())
return True
except re.error:
return False
这里的问题是我没有像我期望的那样得到双重输入range(2)。该函数返回 me FalseorTrue并退出。我猜一个函数不能重复for loop in range(x)存在的次数的返回语句，对吗？我的目标是有一个双输入和一个双 True 或 False return。例如作为输出：
True
False
我面临一个问题，我的 dag 无法导入，但无法弄清楚原因：
from airflow.sensors.sql import SqlSensor
import pendulum
from airflow.decorators import task,dag
@dag(
dag_id = "database_monitor",
schedule_interval = '*/10 * * * *',
start_date=pendulum.datetime(2023, 7, 16, 21,0,tz="UTC"),
catchup=False,)
def Pipeline():
check_db_alive = SqlSensor(
task_id="check_db_alive",
conn_id="evergreen",
sql="SELECT pg_is_in_recovery()",
success= lambda x: x == False,
poke_interval= 60,
#timeout = 60 * 2,
mode = "reschedule",
)
@task()
def alert_of_db_inrecovery():
import requests
# result = f"Former primary instance is in recovery, task_instance_key_str: {kwargs['task_instance_key_str']}"
data = {"@key":"kkll",
"@version" : "alertapi-0.1",
"@type":"ALERT",
"object" : …考虑以下几点df：df1 <-data.frame('GID'=c('GID1','GID3','GID2','GID1','GID2'), 'Sequence'= c(4,7,6,2,3)) df2 <- data.frame('GID' = c('GID3','GID1','GID2','GID1','GID2'),'Trial'=c('SA1','SA5','ES4','ES3','ES9'))
我想df1按列排序，df2$GID以便我可以cbind将df2$Trial列转换为df1. 我知道match可以做到这一点，但match只能找到第一次出现的值并且我有重复的值。因此，我对这样做的方法感到困惑，因为这是大型data.frame.
假设我有一个文件file.txt：
hello
world
hi
there
this
wow
我知道 sed 可以在一行上运行，例如：
sed -n '2p' file.txt
或范围：
sed -n '2,4p' file.txt
但是如何在一个特定的行加上一个范围上进行操作？
sed -n '1line and 4,5' file.txt 或者用文字打印第一行和从第 4 行到第 5 行的范围？？
考虑以下几点file.txt：
@A00940:70:HTCYYDRXX:2:2101:1561:1063 1:N:0:ATCACG
TAGCACTGGGCTGTGAGACTGTCGTGTGTGCTTTGGATCAAGCAAGATCGG
+
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF:FFF::FFFFFFF:FFFFFFFFFFF
@A00940:70:HTCYYDRXX:2:2101:2175:1063 1:N:0:ATCACG
CGCCCCCTCCTCCGGTCGCCGCCGCGGTGTCCGCGCGTGGGTCCTGAGGGA
+
FFFF:FFFFF:FFFFFFFFFFFFFFFF:FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
@A00940:70:HTCYYDRXX:2:2101:2772:1063 1:N:0:ATCACG
TGGTGGCAGGCACCTGTAATCCCAGCTACTCGGGAGCCTGAGGCAGGAGAA
我正在尝试以最多但不包括冒号grep开头的行的所有字符，在本例中，结果将是.@:A00940
我试过这个：
cat file.txt | grep '[^:]*'
和这个：
cat file.txt | grep '^(.*?):'
但是这两个命令都不起作用，这是为什么呢？