小编a.k*_*a.k的帖子

我\xe2\x80\x99m 使用AWS Cognito as User pool (for login) <> Auth0 as SAML-IDP (idp-initiated flow) (as Cognito does not support SAML IDP) <> and connecting to 3rd party SP.

我有一个具有 AWS Cognito 登录机制的 Web 应用程序，并且我\xe2\x80\x99m 尝试将登录的客户重定向到第三方 URL（=SP，也需要登录，SAML）。

我已设置 Auth0 来执行 SAML SSO，因为 Cognito 不支持它，并添加了 OpenID Connect 进行身份验证，以将现有用户与 Auth0 同步（AWS Cognito - 参见下图），这似乎运行良好（用户从我的设备同步）用户池与 Auth0/用户管理/用户）。

当 i\xe2\x80\x99m 重定向登录用户时，我将它们重定向到 Auth0 身份提供商登录 URL（即dev-APP.us.auth0.com/samlp/SOME_APP?connection=AWSCognito：）

i\xe2\x80\x99m 面临的问题是，第一次 - 用户需要再次登录（认知），尽管他已经登录了（见下图）。

我试图跟踪重定向到 Auth0 提供商登录 URL 后发出的请求，看来 cognito 上的 /authorize URL …

我正在尝试在 assertJ 上设置乘法条件，但在 examplesGit 中找不到。

我目前写：

    assertThat(A.getPhone())
            .isEqualTo(B.getPhone());
    assertThat(A.getServiceBundle().getId())
            .isEqualTo(B.getServiceBundle().getId());

但想要有类似的东西：

            assertThat(A.getPhone())
            .isEqualTo(B.getPhone())
            .And
            (A.getServiceBundle().getId())
            .isEqualTo(B.getServiceBundle().getId());

好像我使用链接这行不通，因为我需要差异数据（id 而不是电话）。有没有可能将它全部混合到一个单一的assertJ命令中？看起来似乎没有任何可能性（算法明智），但也许还有一些其他想法可以在语句上使用 && ？

谢谢

我是 clojure 的新手，想了解在 clojure 中登录的方法，来自命令式背景。在java生产程序中，我通常会在方法的开始结束处记录（调试/信息） ，如下所示：

public void foo(){
   logger.debug("starting method to embrace %s", rightIdioms);
   doSomething();
   logger.debug("successfully embraced %s idioms", idioms.length);
}

我熟悉日志记录的优点/缺点，并且知道clojure 中可用的工具，

我还可以在上述方法中找到一些登录的缺点，这加深了我在非强制登录时感受到的紧张感：

1. 日志记录是一种副作用，而 clojure 则力求无副作用。

2. 更多代码行或“代码复杂性”：在 java 中 - 拥有大类很常见（getter、setter、构造函数），在 clojure 中，表达式返回值、记录“困难”过程并强化小函数和命名空间：(一个例子是需要从 if 更改为 if-let 或 if-do 来执行日志记录）：

   (defn foo [x]
     (if (neg? x)
       (inc x)
       x))
   
   (defn foo [x]
     (if (neg? x)
       (let [new-x (inc x)] 
         (logger/debug (format "inc value, now %s" new-x)
         new-x)) …

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我很好奇，但找不到有关单服务器（节点）elasticsearch 系统的任何资源。我读过有关 NOSQL 及其数据分片的横向扩展优势的内容。如果在一台服务器上运行我的 NOSQL 数据库并在同一台服务器上运行 elasticSearch，elastic 仍然会比替代方案（具有正常查询/lucene 搜索的关系数据库）更快，还是会“失去”作为分布式/集群搜索的优势引擎？

因为我对 NOSQL-search VS 不太感兴趣。SQL 搜索，但更多地涉及 Elastic 的复制/分布式风格及其在单节点集群中使用它的缺点。

谢谢