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R组由| 计算按另一列分组的不同值

如何计算每个页面名称的不同访问 ID 的数量?

visit_id  post_pagename
1       A
1       B
1       C
1       D 
2       A
2       A
3       A
3       B
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果应该是:

post_pagename distinct_visit_ids
A     3
B     2
C     1
D     1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

试过

test_df<-data.frame(cbind(c(1,1,1,1,2,2,3,3),c("A","B","C","D","A","A","A","B")))
colnames(test_df)<-c("visit_id","post_pagename")
test_df

test_df %>%
 group_by(post_pagename) %>%
  summarize(vis_count = n_distinct(visit_id))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但这只给了我数据集中不同的visit_id数量

r

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将文件从 FTP 导入到 R

想要从 FTP 服务器下载 csv 文件到 R(最好将该文件作为 R 中的数据帧)。

尝试将 csv 文件从 FTP 服务器下载到 R(在我的 Mac 中是本地的)时收到错误消息。

url = "ftp://ftppath/www_logs/testfolder/"

download.file(URL,"test.csv", credentials = "xxx:yyyy")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

最后一个查询导致:

Error in download.file(URL, "test.csv", credentials = "xxxyyy",  : 
unused arguments (credentials = "xxx:yyyy")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

ftp import r

3
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r ×2

ftp ×1

import ×1