小编Taa*_*ako的帖子

我正在尝试使用python抓取我的messenger.com（facebook Messenger）聊天，并且我已经使用Google chromes开发者工具查看聊天历史记录的POST请求，并且我已将整个标头和正文复制为请求可以使用的格式。

我得到的HTTP代码200暗示该请求至少有一些东西，但是我可以print res.encoding得到它返回的编码，其中说的是utf-8。但是我无法解码！

这是函数：

def download_thread(self, limit, offset, message_timestamp):
    """Download the specified number of messages from the
    provided thread, with an optional offset
    """
    data = request_data(self.thread, offset=offset,
                        limit=limit, group=self.group,
                        timestamp=message_timestamp)

    res = self.ses.post(url_thread, data=data, headers=headers)

    print(res.content)

    thread_contents = json.loads(res.content)
    print(thread_contents)
    return thread_contents

产量

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 0: invalid start byte

当它尝试json.load（或loads）数据时

但是res.encoding会返回utf-8。

我尝试用gzip解压缩，但是那不是gzip压缩的内容。

如果我只是试着做print(res.content)我得到

Traceback (most recent call last): …

我在 docker 容器上运行 Tensorflow 1.5.0，因为我需要使用不使用 AVX 字节码的版本，因为我运行的硬件太旧而无法支持它。

我终于正确导入了tensorflow-gpu（将docker映像降级到tf 1.5.0之后），但现在当我运行任何代码来检测GPU时，它说GPU不存在。

我查看了 docker 日志，Jupyter 吐出了这条消息

Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce GTX 760, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 3.0) with Cuda compute capability 3.0. The minimum required Cuda capability is 3.5.

Tensorflow网站说支持计算能力3.0的GPU，为什么说需要计算能力3.5呢？

有没有办法获得使用 tf 1.5.0 但支持具有计算能力的 GPU 的 TensorFlow 和 Jupyter 的 Docker 映像？