小编Dee*_*ems的帖子

我正在尝试使用谷歌云翻译。我认为问题在于谷歌云翻译使用 UTF8，而 jvm 使用 UTF16。所以我在翻译中遇到了一些错字。例如 ：

      public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    Translate translate = TranslateOptions.getDefaultInstance().getService();

    // The text to translate
    String text = "Bonjour, à qui dois-je répondre? Non, C'est l'inverse...";

    // Translates some text into Russian
    Translation translation =
        translate.translate(
            text,
            TranslateOption.sourceLanguage("fr"),
            TranslateOption.targetLanguage("en"));


    System.out.printf("Text: %s%n", text);
    System.out.printf("Translation: %s%n", StringEscapeUtils.unescapeHtml(translation.getTranslatedText()));
  }

将返回 ：

“翻译：你好，我该回答谁？不，相反……”

代替 ：

翻译：你好，我应该回答谁？不，恰恰相反……

我们无法更改 java 字符串的编码，并且 Google Cloud Api 不会接受任何内容（字节 []？），但字符串。

有人知道如何解决吗？

感谢您阅读

编辑：此代码现在正在运行，我添加了来自 commons.apache 依赖项的 StringEscapeUtils.unescapeHtml。我不知道是否有其他方法可以做到。

I am running a Spark job. I have 4 cores and worker memory set to 5G. Application master is on another machine in the same network, and does not host any workers. This is my code:

private void myClass() {
    // configuration of the spark context
    SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("myWork").setMaster("spark://myHostIp:7077").set("spark.driver.allowMultipleContexts", "true");
    // creation of the spark context in wich we will run the algorithm
    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

    // algorithm
    for(int i = 0; i<200; i++) {
        System.out.println("==============================================================="); …

我正在尝试使用以下代码访问Cloud Firestore：

void _submit(BuildContext context) async {
    final DocumentReference postRef = Firestore.instance.document(dbPath);
    Firestore.instance.runTransaction((transaction) async {
        DocumentSnapshot freshSnap = await transaction.get(postRef);
        await transaction.update(freshSnap.reference, {
            'value': freshSnap['value'] + 1
        });
   });
}

如果开启wifi或移动数据，一切正常。（如预期）

如果wifi和移动数据已关闭，则无法使用。（如预期）。但是当我等到超时（调用该方法之后），然后才打开移动数据和wifi时，它不再起作用，并且出现以下错误：

E/flutter ( 7041): [ERROR:topaz/lib/tonic/logging/dart_error.cc(16)] Unhandled exception:
E/flutter ( 7041): PlatformException(Error performing transaction, Timed out waiting for Task, null)
E/flutter ( 7041): #0      StandardMethodCodec.decodeEnvelope (package:flutter/src/services/message_codecs.dart:547:7)
E/flutter ( 7041): #1      MethodChannel.invokeMethod (package:flutter/src/services/platform_channel.dart:279:18)
E/flutter ( 7041): <asynchronous suspension>
E/flutter ( 7041): #2      Firestore.runTransaction (file:///C:/{myPath}/flutter/.pub-cache/hosted/pub.dartlang.org/cloud_firestore-0.7.3/lib/src/firestore.dart:115:10)
E/flutter ( 7041): …

我试图在我自己的数据上使用那里的代码：https ://www.tensorflow.org/tutorials/generative/cyclegan 。

在本教程中，使用以下代码创建 Dataset 对象：

dataset, metadata = tfds.load('cycle_gan/horse2zebra',
                          with_info=True, as_supervised=True)

train_horses, train_zebras = dataset['trainA'], dataset['trainB']
test_horses, test_zebras = dataset['testA'], dataset['testB']

我无法弄清楚如何从我自己的数据创建类似的对象，这些数据位于如下文件夹中：

data/trainA
data/trainB
data/testA
data/testB

是否有一种类似于 flow_from_directory 方法的方法，以便以与 tfds.load(...) 相同的格式加载我的数据

看起来像的东西

train_horses = foo("data/trainA")