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在python中设置Logistic回归的精确迭代次数

我正在创建一个模型来使用 Python 对数据集执行逻辑回归。这是我的代码:

from sklearn import linear_model
my_classifier2=linear_model.LogisticRegression(solver='lbfgs',max_iter=10000)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在,根据Sklearn 文档页面, max_iter 是求解器收敛所需的最大迭代次数。我如何具体说明我需要“N”次迭代?

任何形式的帮助将非常感激。

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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