小编rah*_*f23的帖子

我正在尝试遍历 Excel 工作表并将多个工作表中的数据附加到数据框中。

到目前为止，我有：

master_df = pd.DataFrame()
for sheet in target_sheets:
    df1 = file.parse(sheet, skiprows=4) 
    master_df.append(df1, ignore_index=True)

但是当我调用master_df.head()它返回时__

这些工作表上的数据格式相同并且相互关联。

所以我想像这样加入他们：

表 1 包含：

A1
B1
C1

表 2 包含：

A2
B2
C2

第 3 页：

A3
B3
C3

最终结果：

A1
B1
C1
A2
B2
C2
A3
B3
C3

我的逻辑是否正确或者我怎样才能做到这一点？

从本质上讲，我试图从具有下面给定类标题的表格中提取文本。我已经编写了从每一行中提取文本的其余代码，因此我不需要这方面的任何帮助。我似乎无法弄清楚为什么我会收到此错误：

"ResultSet object has no attribute '%s'. You're probably treating a list of items like a single item. Did you call find_all() when you meant to call find()?" % key
AttributeError: ResultSet object has no attribute 'find'. You're probably treating a list of items like a single item. Did you call find_all() when you meant to call find()?

代码是：

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

header = {'User-agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; de; rv:1.9.1.5) Gecko/20091102 Firefox/3.5.5'}

url …

我有一个excel文件,在一列中包含1000多个公司名称,在另一列中包含大约20,000个公司名称.

目标是尽可能多地匹配名称.问题是第一列(1000+)中的名称格式不正确,这意味着"公司名称"字符串看起来像"9Com(panynAm9e00").我正试图找出解决此问题的最佳方法.(仅12个名字完全匹配)

在尝试了不同的方法后,我最终试图在每个名称中匹配4-5个或更多字符,具体取决于每个字符串的长度,使用正则表达式.但我只是在努力寻找最有效的方法来做到这一点.

例如:

第1栏

 1. 9Com(panynAm9e00 
 2. NikE4 
 3. Mitrosof2

第2栏

 1. Microsoft
 2. Company Name
 3. Nike

获取第1列中的第一个元素并在第2列中查找匹配项.如果没有完全匹配,则查找具有4-5个相同字符的字符串.

有什么建议？

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.style.use('seaborn-white')

燃尽数据框：

                Forecast    Actual
Baseline        11422       11422
February 2018   11422       11325
March 2018      11420       10717
April 2018      11415       10272
May 2018        11393       8771
June 2018       11382       7750
July 2018       10069       6940
August 2018     6330        6038
September 2018  6153        4998

用于通过调用生成带有 x 轴的图表：

burndown_data.plot(figsize=(15,3),grid=True,title=title,marker='o')

但升级到最新的 pandas 之后，x 轴丢失了。如何解决这个问题？

当我尝试这种方法时：

Matplotlib:: 未显示所有 x 轴数据框变量

我有一个错误：