我有两组温度日期,它们以常规(但不同)的时间间隔读数.我试图获得这两组数据之间的相关性.
我一直在玩熊猫试图这样做.我创造了两个时间序列,并且正在使用TimeSeriesA.corr(TimeSeriesB).但是,如果2个timeSeries中的时间不完全匹配(它们通常是秒数),我会得到Null作为答案.如果可以,我可以得到一个不错的答案:
a)在每个TimeSeries中插入/填充缺失的时间(我知道这在Pandas中是可能的,我只是不知道该怎么做)
b)从python datetime对象中剥离秒数(将秒设置为00,不更改分钟).我会失去一定程度的准确性,但不是很大
c)在Pandas中使用其他东西来获得两个timeSeries之间的相关性
d)在python中使用一些东西来获得两个浮点数列表之间的相关性,每个浮点数都有一个相应的日期时间对象,考虑到时间.
有人有什么建议吗？
作为标准,Activemq的管理控制台指向0.0.0.0:8161.
我知道我可以在jetty.xml配置文件中更改8161的端口.
是否可以从0.0.0.0更改URL？