小编Pen*_*sto的帖子

我对 OpenCV Python 非常陌生，我真的需要一些帮助。

所以我在这里想做的就是提取下图中的这些单词。

文字和形状都是手绘的，所以并不完美。我在下面做了一些编码。

首先，我对图像进行灰度化

img_final = cv2.imread(file_name)
img2gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

然后我使用 THRESH_INV 显示内容

ret, new_img = cv2.threshold(image_final, 100 , 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

之后，我扩展内容

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3 , 3)) 
dilated = cv2.dilate(new_img,kernel,iterations = 3)

我放大图像是因为我可以将文本识别为一个簇

之后，我在轮廓周围应用boundingRect并在矩形周围绘制

contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # get contours
index = 0
for contour in contours:

    # get rectangle bounding contour
    [x,y,w,h] = cv2.boundingRect(contour)

    #Don't plot small false positives that aren't text
    if w < 10 or h < 10:
        continue

    # draw rectangle around …

如何检测下面两张图片之间的差异？

我尝试对 2 个图像设置阈值并应用按位异或来查找差异，但仍然无法获得我正在寻找的结果。

图1

图2