小编Tom*_*ori的帖子

我正在开发一个项目，将数据从 SQL 导入到 pandas DataFrame 中。这似乎很顺利，但是当我接受它时，pandas.mean()它会抛出一个 TypeError ，指出串联的值列表无法转换为数字（见下文）：

示例数据框：

  ProductSKU OverallHeight
0   AAI2185           74.5
1   AAI2275             47
2   AAI2686           56.5
3  AASA1002          73.23

函数调用：

avgValue = df["OverallHeight"].dropna().mean()             <--- Breaks here

控制台输出：

    Traceback (most recent call last):

  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5310, in stat_func
    numeric_only=numeric_only)

  ... 

  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 293, in nanmean
    the_sum = _ensure_numeric(values.sum(axis, dtype=dtype_sum))

  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 743, in _ensure_numeric
    raise TypeError('Could not convert %s to numeric' % str(x))

TypeError: Could not convert 74.54756.573.23 to …