我有一个大 DataFrame (df)，如下所示：
Acc_num date_diff 0 29 0:04:43 1 29 0:01:43 2 29 2:22:45 3 29 0:16:21 4月29日 0:58:20 5 30 0:00:35 6 34 7:15:26 7 34 4:40:01 8 34 0:56:02 9 34 6:53:44 10 34 1:36:58 …… Acc_num int64 date_diff timedelta64[ns] 数据类型：对象
我需要计算每个帐号的“date_diff”平均值（以 timedelta 格式）。
df.date_diff.mean()工作正常。但是当我尝试下一步时：
df.groupby('Acc_num').date_diff.mean()它引发了一个异常：
“数据错误：没有要聚合的数字类型”
我也尝试过df.pivot_table()方法，但没有取得任何成果。
有人可以帮我解决这个问题吗？先感谢您！