在 Ubuntu 上为 GTX 1080 ti 成功安装了 Cuda 和 cudnn，在 jupyter notebook 中运行一个简单的 TF 程序，在运行 tensorflow-gpu==1.0 vs tensorflow==1.0 的 conda 环境中速度没有增加。
当我运行 nvidia-smi 时：
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| NVIDIA-SMI 375.66 Driver Version: 375.66 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
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| 0 GeForce GTX 108... Off | 0000:01:00.0 On | N/A |
| 24% 45C P0 62W / 250W | 537MiB / 11171MiB | …