我正在使用我不是管理员的JIRA实例,所以我没有安装插件的选项.我正在尝试过滤以查找没有父项的特定项目中的问题(不是其他任务的子任务),但我无法找到一个好方法.以下查询返回ID为84的特定父级的问题,但我不确定如何调整它以获得没有父级的问题:
project = FOO AND Status = Open AND parent = FOO-84
有没有办法运行 mvn archetype:generate 并定位当前目录而不是从 artifactId 创建目录？该插件应该采用basedir参数，但传入“-Dbasedir=”。没有用。
对于其他上下文，我有 2 个 Git 存储库设置。第一个包含用于生成自定义 Web 服务的 Maven 原型的源，第二个是从原型生成的示例服务。我有一份 Jenkins 工作，它通过运行“mvn clean install”来构建我的原型。我正在尝试设置第二个 Jenkins 作业，作为我们 CI 工作流的一部分，使用“mvn archetype:generate”生成测试服务，使用 mvn clean install 构建服务，启动服务，运行一些集成测试，然后推送如果测试通过，则将测试服务的源放入第二个存储库。两个 Jenkins 作业都使用 Maven 2/3 构建作业类型，我已经在作业配置的 SCM 部分指定了我们的 Git 存储库信息，
对于第二份工作，我当前的工作流程如下所示：
// Clean out the existing source and commit locally.
git rm -r .
git commit -m "Cleaning out previous version." .
// Generate the new source from the archetype.
mvn archetype:generate ...
// Big hack that I'd like …我正在IntelliJ中调试Maven项目，并且试图弄清楚如何进入pom.xml中指定的依赖项之一的源代码。具体来说，我的项目依赖于Crawler4J，我从Parser.parse（）看到一些奇怪的行为，并且我想采用该方法。我尝试用源设置本地克隆的Git存储库，并通过“项目结构”下的“源”选项将其附加，但是我仍然无法进入已编译的Crawler4J方法。作为一个长期的C＃开发人员（和相对的Java nub），我理想中希望使用的是.NET Reflector的功能，以便在调试时即时进行反编译，但是附加源代码的方式就足够了。
我是 Go 的新手，我在把一个 gob 放在电线上时遇到了一些麻烦。我写了一个我认为会通过的快速测试，但解码调用返回一个“DecodeValue of unassignable value”错误。这是代码：
type tester struct {
Payload string
}
func newTester(payload string) *tester {
return &tester {
Payload: payload,
}
}
func TestEncodeDecodeMessage(t *testing.T) {
uri := "localhost:9090"
s := "the lunatics are in my head"
t1 := newTester(s)
go func(){
ln, err := net.Listen("tcp", uri)
assert.NoError(t, err)
conn, err := ln.Accept()
assert.NoError(t, err)
var t2 *tester
decoder := gob.NewDecoder(conn)
err = decoder.Decode(t2)
assert.NoError(t, err)
conn.Close()
assert.NotNil(t, t2)
}()
time.Sleep(time.Millisecond * 100)
conn, err …我正在尝试用Java编写一组关于特定主题的新闻文章.我使用Crawler4J抓取了有关特定主题的新闻网站,将我自己的TF/IDF实现与语料库进行比较(有理由说我没有使用内置的Weka或TF/IDF的其他实现,但它们可能已经出来了这个问题的范围)并应用了一些其他特定于域的逻辑,这些逻辑为每个文档留下了一袋单词+权重(我将其存储在值为0到1之间的Map中).我想通过查看单词权重来聚类关于类似主题的文章,所以我开始使用Weka的EM和SimpleKMeans群集.问题是我得到了相当不起眼的结果,而且我
例如,在约300篇文章的玩具数据集中,如果我将每个文档中的单词修剪为前20,然后使用完整的单词作为特征,我最终得到~2k独特的特征.我正在使用每篇文章作为训练实例,并尝试使用一些不同的参数来调整SimpleKMeans聚类器(例如~20-30个聚类,100个最大迭代).当我一目了然地看到数据时,我发现很多文章的关键词看起来非常密切相关,所以我期望高质量的结果和一堆包含~5-10篇文章的集群.不幸的是,结果通常是一个集群,其中有一半的文章,一堆集群各有一篇文章,还有一些散落者有2-5篇左右的文章.
这些结果是预期的,还是有办法获得更高质量的结果？请注意,我还研究了LingPipe和其他提供集群功能的框架,并使用滚动我自己的EM实现(具有适度但不是很大的成功).在此先感谢您的帮助!