小编Pio*_*pla的帖子
Windows上有posix SIGTERM替代品吗？ - (轻轻杀死控制台应用程序)
我有一个由GUI应用程序运行的控制台守护程序.当GUI应用程序终止时,我也想停止守护进程.
我如何在Windows上以温和的方式做到这一点？
在Linux上,我只是使用SIGTERM在Windows上是否有类似的机制用于控制台应用程序？
为了提供更多细节,守护进程应用程序是用python编写的,gui是用C#和windows表单编写的.
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UIWebView baseURL和绝对路径
我有一个HTML页面,构造如下:
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="/style.css" />
</head>
<body>
</body>
</html>
它存储在我的文档目录中:
/Users/username/Library/Application Support/iPhone Simulator/5.1/Applications/12345-ID/Documents/mysite/index.html
我还将style.css存储在documents目录中:
/Users/username/Library/Application Support/iPhone Simulator/5.1/Applications/12345-ID/Documents/mysite/style.css
但现在,当我尝试使用以下方法将html加载到我的webview中时:
NSURL *test = [NSURL URLWithString:@"file:///Users/username/Library/Application Support/iPhone%20Simulator/5.1/Applications/12345-ID/Documents/mysite/"]
[myWebView loadHTMLString:<the content retrieved from index.html> baseURL:test];
没有加载css,当我用NSURLProtocol拦截样式表的请求时,我可以看到请求是错误的.它试图要求:
文件:///style.css
而不是完整的baseURL.现在我可以通过删除html文件中的/style.css前面的/来解决这个问题.但有没有一种简单的方法可以在本机代码中解决这个问题而无需修改html？
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像xcode一样,为iphone/ipad显示器批量优化PNG
我正在为ipad工作一个杂志查看器,我正在努力表现.
我发现显示png最昂贵的部分是加载过程.我知道xcode能够在构建期间优化png,并且这样的图像加载速度更快.但我不能将所有图像都包含在构建中,因为它会很大.
你知道如何优化任意png而不在构建过程中包含它吗？
你知道iPhone的最佳格式是什么吗？我认为png应该使用RGB-8888配色方案,但我不确定还有什么重要.
也许你知道imagemagick的确切参数？
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jekyll与前面的物质破碎,如何找到破碎的文件？
当我在前面的问题中出现语法错误时,我收到以下错误:
/.../psych.rb:203:in `parse': (<unknown>): could not find expected
':' while scanning a simple key at line 6 column 1
(Psych::SyntaxError)
from /.../psych.rb:203:in `parse_stream'
from /.../psych.rb:151:in `parse'
from ....
你知道一种告诉哪个文件导致问题的方法吗？
我知道我可以使用DTrace,如下所示:
dtrace -n 'syscall::open*:entry { printf("%s %s",execname,copyinstr(arg0)); }'| grep _posts
但我正在寻找更直接的东西.
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如何为tf.data.Dataset创建性能时间表？
我想看看我的Tensorflow数据集pipline只要需要，不幸的是，当我运行分析我的数据集的整体执行一个操作所覆盖：“IteratorGetNext”。有没有一种方法可以窥视“数据集”图的内部以分别查看每个地图？
这里是一个可以进行运行加入num_parallel_calls更快不幸的是我们不能告诉大家，从时间线作为整个操作出现（见截图）简约的例子
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import io_ops
from tensorflow.contrib.framework.python.ops import audio_ops
g = tf.Graph()
with g.as_default():
ds = tf.data.Dataset.list_files("work/input/train/audio/**/*.wav")
ds = (ds
.map(lambda x: io_ops.read_file(x))
.map(lambda x: audio_ops.decode_wav(x,
desired_channels=1,
desired_samples=16000))
.batch(30*1000)
.prefetch(2)
)
iterator = ds.make_one_shot_iterator()
get_next = iterator.get_next()
run_metadata = tf.RunMetadata()
run_config = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
with tf.Session(graph=g) as sess:
sess.run(get_next,
options=tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE),
run_metadata=run_metadata)
from tensorflow.python.client import timeline
trace = timeline.Timeline(step_stats=run_metadata.step_stats)
trace_file = open('timelines/example.json', 'w')
trace_file.write(trace.generate_chrome_trace_format())
trace_file.close()
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如何在不保存检查点的情况下运行estimator.train
我正在寻找一种方法来实现学习率的搜索,如下所述:https://arxiv.org/pdf/1506.01186.pdf.
我的网络使用estimator api实现,我想坚持这一点,但遗憾的是我无法强制估算器跳过保存检查点.您是否知道如何在不保存检查点的情况下简单地进行一次训练？
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多个消费者和生产者连接到消息队列,这在AMQP中是否可能？
我想创建一个能够OCR文本的进程场.我曾考虑使用由多个OCR进程读取的单个消息队列.
我想确保:
- 队列中的每条消息最终都会被处理
- 工作或多或少地平均分配
- 图像将仅由一个OCR进程解析
- OCR进程不会立即获得多条消息(因此任何其他免费的OCR进程都可以处理该消息).
使用AMQP可以吗？
我打算用python和rabbitmq
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mysql和postgresql中的Django事务隔离级别
你知道Django中使用的事务的默认隔离级别吗？是否可以以独立于数据库的方式设置隔离级别？
我主要对mysql和postgres感兴趣.
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有没有办法在 Tensorflow 中的另一个数据集中使用 tf.data.Dataset ？
我正在做分段。每个训练样本都有多个带有分割掩模的图像。我正在尝试编写input_fn将每个训练样本的所有掩模图像合并为一个的图像。我计划使用两个Datasets，一个迭代样本文件夹，另一个将所有掩模作为一个大批次读取，然后将它们合并为一个张量。
调用嵌套时出现错误make_one_shot_iterator。我知道这种方法有点牵强，而且很可能数据集不是为这种用途而设计的。但是我应该如何解决这个问题以避免使用 tf.py_func？
这是数据集的简化版本：
def read_sample(sample_path):
masks_ds = (tf.data.Dataset.
list_files(sample_path+"/masks/*.png")
.map(tf.read_file)
.map(lambda x: tf.image.decode_image(x, channels=1))
.batch(1024)) # maximum number of objects
masks = masks_ds.make_one_shot_iterator().get_next()
return tf.reduce_max(masks, axis=0)
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tf.glob("../input/stage1_train/*"))
ds.map(read_sample)
# ...
sample = ds.make_one_shot_iterator().get_next()
# ...
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