小编Nil*_*ils的帖子

我正在绘制带有阴影区域的东西。但是，将其保存为 .pdf 时，颜色与我指定的颜色不同。在控制台中它显示正确，并且在另存为 .png 文件时它显示正确的颜色。我想知道这之前是否已经观察到，是否有人知道解决方法/修复此问题，或者我是否做错了什么。

这就是我希望图片的样子：

这是它在pdf中的样子：

如您所见，除红色峰外，阴影线适用于所有峰。在 pdf 中，阴影线是灰色而不是红色。此外，pdf 中的颜色似乎比 png 中的更透明。我正在使用 matplotlib 版本 3.2.2。复制这里是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

def gauss(x,mu,sigma,a):
    return a*np.exp(-(x-mu)**2/(2*sigma**2))

x = np.linspace(0,10,1000)


data1 = gauss(x,6.5,0.5,10)
data2 = gauss(x,3,0.8,15)
data3 = gauss(x,5,0.2,12)
data4 = gauss(x,8,0.4,11)
data = data1 + data2 + data3 + data4

fs = 20
ls=20
plt.figure()
ax = plt.gca()

plt.plot(x,data,'k.',mfc='none',label='Data')
plt.plot(x,data,'r')
plt.fill(x,data1,'gold',ec='darkgoldenrod',label='1')
plt.fill(x,data2,'crimson',ec='darkred',hatch='//',alpha=0.5,label='2')
plt.fill(x,data3,'mediumslateblue',ec='b',hatch='\\\\' , alpha=0.5,label='3')
plt.fill(x,data4,'limegreen',ec='darkgreen',hatch='++',alpha=0.5,label='4')
plt.xlabel('x',fontsize=fs)
plt.ylabel('y',fontsize=fs)
ax.tick_params(axis='both', which='major', …