我在教程中看到(没有进一步的解释)我们可以将数据处理为零均值x -= np.mean(x, axis=0)并使用数据标准化x /= np.std(x, axis=0).任何人都可以在代码上详细说明这两个部分,我从文档中得到的只是np.mean计算算术平均值沿特定轴计算平均值np.std并为标准偏差计算.
我收到此错误:
C:\Users>conda install pytorch torchvision -c soumith
Fetching package metadata .............
PackageNotFoundError: Package missing in current win-64 channels:
- pytorch
我conda install pytorch torchvision -c soumith从Pytorch官方网站得到了我在OStor/conda/3.6/none上设置Pytorch网站(应该是正确的).我是conda的新手,有任何提示如何解决这个问题？
是否有使用常量初始化固定大小数组的快捷方式.例如,我需要int array[300]在300个空间中每个10个,是否有诀窍避免写入10 300次？
我安装了tensorflow(来自Joshua的答案): 如何在anaconda python上安装tensorflow 3.6 如果我在cmd中测试它:
D:\>python
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC
v.1
900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'tf' is not defined
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
2017-07-14 16:21:53.235367: W d:\build\tensorflow\tensorflow-
r1.2\tensorflow\cor
e\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow …我刚刚在learncpp上解决了第一次练习,第7.8章.我测试了他们的开关循环版本并且它可以工作,但我不知道它没有break,在这种情况下这样的代码不应该导致不良行为吗？我break什么时候可以遗漏？
这是我的版本(也正常工作):
switch (op)
{
case '+': {
return add;
break;}
case '-': {
return subtract;
break;}
case '*': {
return multiply;
break;}
case '/': {
return divide;
break;}
default: ;
}