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Flow LifeCycle 是否识别为 LiveData？
我们知道LiveData 具有生命周期感知能力，如果配置发生更改，LiveData 对象不会每次都从数据库（本地/远程）重新查询，并且仅当数据有任何更新时才会更新。
最近我开始使用Kotlin Flow，我应该承认它最适合数据层，即在存储库中实现，以便通知 ViewModel。但我也在 ViewModel/View 层中使用了Kotlin Flow，以便直接根据其状态collect（密封类实现）来确定Fragment 中的 Flow 对象。我在使用 Flow 时遇到的问题是每次配置更改时都会从数据库（本地/远程）检索数据。
这种情况应该怎么办？有没有办法在使用 Flow 时避免重新查询，或者我应该只在 ViewModel/View 层中使用 LiveData？
示例代码
sealed class Status<T> {
class Processing<T> : Status<T>()
data class Completed<T>(val value: T) : Status<T>()
data class Error<T>(val error: String) : Status<T>()
companion object {
fun <T> processing() = Processing<T>()
fun <T> completed(value: T) = Completed(value)
fun <T> error(error: String) = Error<T>(error)
}
}
回购协议：
class Repo(database: LocalDatabase){
fun retrieveUsersData() …7
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运行时错误：为 ResNet 加载 state_dict 时出错：
我正在使用以下代码加载我的模型。
def load_model(checkpoint_path):
'''
Function that loads a checkpoint and rebuilds the model
'''
checkpoint = torch.load(checkpoint_path, map_location = 'cpu')
if checkpoint['architecture'] == 'resnet18':
model = models.resnet18(pretrained=True)
# Freezing the parameters
for param in model.parameters():
param.requires_grad = False
else:
print('Wrong Architecture!')
return None
model.class_to_idx = checkpoint['class_to_idx']
classifier = nn.Sequential(OrderedDict([
('fc1', nn.Linear(512, 1024)),
('relu1', nn.ReLU()),
('dropout', nn.Dropout(0.2)),
('fc2', nn.Linear(1024, 102))
]))
model.fc = classifier
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])
return model
并且在跑步时
# Load your model to this variable
model = load_model('checkpoint.pt')
我收到以下错误，
RuntimeError Traceback …
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如何在 Flutter 中使用 PageView 使上一个和下一个项目可见？
如何使 PageView 的上一个和下一个项目在屏幕的末端稍微可见？
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