小编Dan*_*ker的帖子

我一直认为 f 字符串会调用该__str__方法。也就是说，f'{x}'始终与 相同str(x)。然而，有了这个班级

class Thing(enum.IntEnum):
    A = 0

f'{Thing.A}'是'0'而str(Thing.A)是'Thing.A'。enum.Enum如果我用作基类，此示例将不起作用。

f 字符串调用什么功能？

据我所知，我可以通过设置断点在vscode中查看变量，是否可以像Spyder一样在Console中查看和使用变量？
如下图：运行结果变量“line”可以在Console选项卡中查看和使用。脚本中的变量运行后可以在Console中轻松查看和使用。（也可以在变量资源管理器中查看）

那么，除了设置断点之外，还有什么方法（通过设置或扩展）来查看和使用 VSCODE 中的变量呢？喜欢蜘蛛侠.
任何帮助将不胜感激。

我想使用 pydantic 进行模式验证，并使用 TypedDict 来定义嵌套字典模式的一部分。但是，我意识到Optional如果在 TypedDict 类中指定它则不起作用。

我读到这个类将根据需要呈现所有键，并且使所有键都成为可选的方法是 at total=False。但是，我只希望其中一个键是可选的，其余键是必需的。有没有办法克服这个限制？

from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import TypedDict

class _trending(TypedDict):
    allStores: Optional[bool] = False
    category: str
    date: str
    average: List[int]

class RequestSchema(BaseModel):
    storeId: str
    trending: _trending

编辑

我之前尝试过这个，因为我认为它类似于嵌套列表。

from typing import List, Optional, Dict
from pydantic import BaseModel


class _trending(BaseModel):
    allStores: Optional[bool] = False
    category: str
    date: str
    average: List[int]

class RequestSchema(BaseModel):
    storeId: str
    trending: Dict[_trending]

但遇到一条错误消息，指出 Dict 需要 2 个参数。显然 Dict …

我收到了这段 Python 代码：

try:
    raise ExceptionGroup('group', [ValueError(123)])
except* ValueError:
    print('Handling ValueError')

有什么except*作用？

我收到一些集成到我的工作区中的框架/模块的错误。

警告构建：运行脚本构建阶段“模块名称”将在每次构建期间运行，因为它未指定任何输出。要解决此警告，请将输出依赖项添加到脚本阶段，或者通过取消选中脚本阶段中的“基于依赖项分析”将其配置为在每个构建中运行。

我正在寻找有关如何解决该问题的解决方案。

要解决此警告...或通过在脚本阶段取消选中“基于依赖关系分析”将其配置为在每个构建中运行。

我不想使用上述解决方案，因为这会花费我的构建时间。我宁愿知道下面该怎么做：

...将输出依赖项添加到脚本阶段

不幸的是我对如何做到这一点没有足够的知识。我在网上搜索了一下，没有找到具体的信息。

如何输出这些依赖关系？谢谢

这是如何找到“因非串联而排序”警告的来源的扩展？。

在我的 pytest 中，我仍然收到相同的警告。我在这里查看了几个问题并完成了：

import warnings
warnings.filterwarnings('error')

这是在如何捕获 numpy 警告中建议的，就像它是一个异常（不仅仅是为了测试）？

然而，当我运行 pytest 时，它仍然给我错误，但实际上没有任何错误......

当我尝试使用 pip install 安装库时，有时会出现此错误消息。

ERROR: THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE. If you have updated the package versions, please update the hashes. Otherwise, examine the package contents carefully; someone may have tampered with them.

当我尝试使用 docker-compose V2 构建多个映像时，会出现此错误。

我做了什么：

1. pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
2. 升级点
3. 尝试旧版本的 pip (20.0.2)。
4. 更改受影响的包的版本。
5. 更改DNS

然而，它仍然是随机出现的。错误消息引用的库也在不断变化。

有谁知道这个问题的原因？

我有一个以下形式的函数：

def get_new_file(prefix: str) -> pathlib.Path:
    for i in itertools.count(0):
        p = pathlib.Path(f'{prefix}_{i}')
        if not p.is_file():
            return p
    # This line is unreachable.

mypy 抱怨该函数缺少 return 语句，这是可以理解的。有没有办法标记一条线，以便通知 mypy 该线应被视为不可到达？

我有一个类（我无法控制）没有实现自己的清理。我认为这是其中一种情况weakref.finalize，但我无法让它发挥作用。

def cleanup(obj):
    print('Cleanup obj')
    if not obj.is_closed:
        obj.close()
...

def make_obj():
    obj = SomeClass()

    # this creates an extra ref, so cleanup is never run
    weakref.finalize(obj, cleanup, obj)

    # this always results in ReferenceError; obj is already gone when cleanup is called
    weakref.finalize(obj, cleanup, weakref.proxy(obj))  

难道我做错了什么？我误解了什么？

我创建了一对函数：

void destroy_foo(void *ptr);
void *create_foo(void);

顾名思义，这些功能类似于malloc和free。我想使用malloc gcc 函数属性来通知编译器这种关系，以便此代码会发出警告-fanalyzer：

void *ptr = create_foo();
destroy_foo(ptr);
destroy_foo(ptr);

按照上述链接中的示例，我做了

void *create_foo(void) __attribute__ ((malloc (destroy_foo)));

虽然 gcc (11.4.0) 对此没问题，但 clang (14.0.0) 抱怨

error: 'malloc' attribute takes no arguments
void *create_foo(void) __attribute__ ((malloc (destroy_foo)));
                                       ^

我的理解是 gcc 属性与 clang 配合得很好。