小编max*_*max的帖子

我有一个大型同义词数据集（10000+）作为元组列表，如下所示：

data = [
    (435347,'cat'),
    (435347,'feline'),
    (435347,'lion'),
    (6765756,'dog'),
    (6765756,'hound'),
    (6765756,'puppy'),
    (435347,'kitten'),
    (987977,'frog')
]

其中每个同义词由任意共享 ID 标识，在本例中为435347、6765756和987977。

我想编写一个函数，使数据看起来像这样：

processed_data = [
    (435347,'cat','feline','lion','kitten'),
    (6765756,'dog','hound','puppy'),
    (987977,'frog')
]

任何建议将不胜感激！

我有一个这样的数据框：

lis = [['a','b','c'],
       ['17','10','6'],
       ['5','30','x'],
       ['78','50','2'],
       ['4','58','x']]
df = pd.DataFrame(lis[1:],columns=lis[0])

我该如何写一个函数，说如果[x]在[c]列中，然后用[b]列中的相应值覆盖该值。结果将是这样的：

[['a','b','c'],
['17','10','6'],
['5','30','30'],
['78','50','2'],
['4','58','58']]

我正在渲染Jinja模板，我必须在其中传递许多变量。当有一些变量时，可以使用以下语法：

return render_template('page.html', var1 = foo, var2 = bar, var3 = baz)

但这很快就变得笨拙，例如传递15个变量。有一个更好的方法吗？也许传递列表或字典？

要将列表加载到Python中的队列中，我发现此代码段无法正常工作。没有项目添加到队列：

from queue import Queue
my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
q = Queue()

# This code doesn't work
map(q.put, my_list)
q.qsize() # Returns zero, which is unexpected

更详细的解决方案：

for num in my_list:
    q.put(num)
print(q.qsize())  # returns 10 as expected

可以正常工作。我在这里想念什么？

我有两个熊猫系列,s1和s2我想结合.

s1 = pd.Series([2,5,5], index=['a','b','c'])
s2 = pd.Series([2,4,7], index=['a','b','d'])

这是我想要的结果:

s3 = pd.Series([4,9,5,7], index=['a','b','c','d'])

a    4
b    9
c    5
d    7
dtype: int64

我已经尝试了+运营商,s1.append(s2)以及pd.join([s1,s2])但是这些不给我找的结果.

我有一个这样的数据框：

df = pd.DataFrame()
df['vals'] = [1,2,3,4,5]
df['flagged'] = ['N','Y','N','N','Y']

修改值列（标志为“ Y”）的最惯用的方式是什么。例如，将5加到每个标记的值，这样df['vals'] == [1,7,3,4,10]。

有没有一种惯用的方法来计算 R 中两个骰子的总和，作为矩阵？

这是我正在寻求的输出：

      [1]  [2]  [3]  [4]  [5]  [6]
[1]    2    3    4    5    6    7
[2]    3    4    5    6    7    8
[3]    4    5    6    7    8    9
[4]    5    6    7    8    9   10
[5]    6    7    8    9   10   11
[6]    7    8    9   10   11   12