小编Mar*_*ace的帖子

我需要获取TIFF图像的像素颜色,如果您知道任何替代品Jai,Jai-imageio请告诉我.

有没有什么办法让出一个时间戳的毫秒MySql或PostgreSql(或其他人只是出于好奇)？

SELECT CURRENT_TIMESTAMP
--> 2012-03-08 20:12:06.032572

有这样的事情:

SELECT CURRENT_MILLISEC
--> 1331255526000

或唯一的选择是使用DATEDIFF从era？

使用Spring Boot,我可以JdbcTemplate使用以下内容实例化:

码:

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

属性:

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://my_url:my_port/my_other_stuff
spring.datasource.username=my_user_name
spring.datasource.password=my_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver

这创建了一个类的DataSource: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

如何以编程方式设置DataSource用户名/密码？

我们的策略是不以纯文本格式存储凭据,我必须在我工作的地方使用特定的凭据提供程序.

在Ruby中,我可以使用以下内容重复一次String:

例如 "my_string" * 2 -> "my_stringmy_string"

在R中有这样一种同样简单的方法吗？

我回到了一个旧的项目,我跑了很好的git status去弄清楚发生了什么,我注意到了太多的分支!我想在开始再次工作之前做一些家务,但我不确定哪个分支来自哪个..

EG"branchA"是否来源于"发展"？"branchB"是否来自"master"或"branchA"？

我如何回答上面的示例问题？

我在MongoDB集合中有一个深层嵌套的集合.

当我运行以下查询时:

db.countries.findOne({},{'data.country.neighbor.name':1,'_id':0})

我最终得到了这个嵌套的结果:

{"data" : {
  "country" : [
    {
      "neighbor" : [
        {
          "name" : "Austria"
        },
        {
          "name" : "Switzerland"
        }
      ]
    },
    {
      "neighbor" : {
        "name" : "Malaysia"
      }
    },
    {
      "neighbor" : [
        {
          "name" : "Costa Rica"
        },
        {
          "name" : "Colombia"
        }
      ]
    }
  ]
}}

现在,这就是我想要的:

['Austria', 'Switzerland', 'Malaysia', 'Costa Rica', 'Colombia']

或这个:

{'name':['Austria', 'Switzerland', 'Malaysia', 'Costa Rica', 'Colombia']}

或其他类似的东西......这可能吗？

我正在使用Spark 2.1.0.

当我执行以下代码时,我从Spark收到错误.为什么？怎么解决？

val i1 = Seq(("a", "string"), ("another", "string"), ("last", "one")).toDF("a", "b")
val i2 = Seq(("one", "string"), ("two", "strings")).toDF("a", "b")
val i1Idx = i1.withColumn("sourceId", lit(1))
val i2Idx = i2.withColumn("sourceId", lit(2))
val input = i1Idx.union(i2Idx)
val weights = Seq((1, 0.6), (2, 0.4)).toDF("sourceId", "weight")
weights.join(input, "sourceId").show

错误:

scala> weights.join(input, "sourceId").show
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Detected cartesian product for INNER join between logical plans
Project [_1#34 AS sourceId#39, _2#35 AS weight#40]
+- Filter (((1 <=> _1#34) || (2 <=> _1#34)) && (_1#34 = …

给出如下查询:

START n = node(123)
MATCH p = n-[r:LIKES*..3]->x
RETURN p;

我通过上面的查询得到的结果路径包含循环.

我怎样才能返回简单的路径？

鉴于这个例子:

• 如何避免重复节点的路径,如:[Neo,Morpheus,Trinity,Morpheus,Neo]

以下2有什么区别？

object Example1 {
    def main(args: Array[String]): Unit = {
        try {
            val spark = SparkSession.builder.getOrCreate
            // spark code here
        } finally {
            spark.close
        }
    }
}

object Example2 {
    val spark = SparkSession.builder.getOrCreate
    def main(args: Array[String]): Unit = {
        // spark code here
    }
}    

我知道SparkSession实现了Closeable,它暗示它需要关闭.但是,如果SparkSession刚刚在Example2中创建并且从不直接关闭,我想不出任何问题.如果Spark应用程序失败(并从main方法退出)成功,JVM将终止,SparkSession将随之消失.它是否正确？IMO:SparkSession是一个单身人士的事实也不应该产生很大的影响.

想象一下,我有以下DataFrame df:

+---+-----------+------------+
| id|featureName|featureValue|
+---+-----------+------------+
|id1|          a|           3|
|id1|          b|           4|
|id2|          a|           2|
|id2|          c|           5|
|id3|          d|           9|
+---+-----------+------------+

想象一下,我跑:

df.groupBy("id")
  .agg(collect_list($"featureIndex").as("idx"),
       collect_list($"featureValue").as("val"))

我是否保证会将"idx"和"val"汇总并保持相对顺序？即

GOOD                   GOOD                   BAD
+---+------+------+    +---+------+------+    +---+------+------+
| id|   idx|   val|    | id|   idx|   val|    | id|   idx|   val|
+---+------+------+    +---+------+------+    +---+------+------+
|id3|   [d]|   [9]|    |id3|   [d]|   [9]|    |id3|   [d]|   [9]|
|id1|[a, b]|[3, 4]|    |id1|[b, a]|[4, 3]|    |id1|[a, b]|[4, 3]|
|id2|[a, c]|[2, 5]|    |id2|[c, a]|[5, 2]|    |id2|[a, c]|[5, 2]|
+---+------+------+    +---+------+------+    +---+------+------+ …