小编gle*_*oux的帖子

为什么numpy.may_share_memory存在？
给出确切结果的挑战是什么？

被numpy.may_share_memory弃用的方法？
numpy.may_share_memory可能会给出误报,但不会给出假阴性.

没有人numpy.shares_memory给出假阳性而没有假阴性吗？

我使用numpy版本1.11.2.

看到:

1. numpy.may_share_memory
2. numpy.shares_memory
3. github上的1.11.2版源代码

将 NumPy 矩阵（二维数组）垂直和水平拆分为相等块的最pythonic 方法是什么？

例如 ：

aa = np.reshape(np.arange(270),(18,15)) # a 18x15 matrix

然后是一个“功能”，比如

ab = np.split2d(aa,(2,3))

将产生一个由 6 个矩阵组成的列表，每个矩阵形状为 (9,5)。第一个猜测是结合 hsplit、map 和 vsplit，但是如果要为其定义两个参数，则必须如何应用 mar，例如：

map(np.vsplit(@,3),np.hsplit(aa,2))