我的第一种方法是na.strings=""在从csv读取数据时使用.由于某种原因,这不起作用.我也尝试过:
df[df==''] <- NA
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这给了我一个错误:不能使用矩阵或数组进行列索引.
我只试过这个专栏:
df$col[df$col==''] <- NA
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这会将整个数据帧中的每个值转换为NA,即使除了空字符串之外还有其他值.
然后我试着用mutate_all:
replace.empty <- function(a) {
a[a==""] <- NA
}
#dplyr pipe
df %>% mutate_all(funs(replace.empty))
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这也将整个数据帧中的每个值转换为NA.
我怀疑我的"空"字符串有些奇怪,因为第一种方法没有效果,但我无法弄清楚是什么.
编辑(应MKR的要求)输出dput(head(df)):
structure(c("function (x, df1, df2, ncp, log = FALSE) ", "{",
" if (missing(ncp)) ", " .Call(C_df, x, df1, df2, log)",
" else .Call(C_dnf, x, df1, df2, ncp, log)", "}"), .Dim = c(6L,
1L), .Dimnames = list(c("1", "2", "3", "4", "5", "6"), ""), class =
"noquote")
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