小编Dyl*_*n Y的帖子

所以当你调试时 VSCode 的左下角有这个菜单：

我试图了解“引发的异常”、“未捕获的异常”和“用户未捕获的异常”之间的区别。似乎当我有“引发的异常”和“用户未捕获的异常”时，代码实际上会在某些异常上自行停止，这些异常通常可以忽略，并且在异常关闭时仍然执行。

我觉得这是很常见的，人们想要一个选择器，当你选择一个国家时，它会将省/州缩小到那个国家，然后你选择州或省，它会为你缩小城市。NPM 上没有任何内容吗？我看到了 country selector 和 country-province，但没有什么是从国家到城市的。如果什么都不存在，我应该将所有这些存储在数据库或前端吗？我假设数据库。

我正在使用反应响应式轮播，它看起来很奇怪

render() {
    return (
      <div className="slider-container">
        <Carousel className="carousel-style" showArrows={true} showThumbs={false} showStatus={false}>
          {this.generateCards()}
          <div className="slider-item-div">
            Test
          </div>
        </Carousel>
      </div>
    );
  }

这是CSS

.slider-container {
    width: 100%;
    height: 100%;
}

.slider-item-div {
    padding: 20px;
    background-color: white;
    text-align: center;
    height: 100%;
    width: 100%;
}

.carousel-style {
    height: 100% !important;
}

不幸的是，这就是它呈现的内容

我希望高度 == 100% 并填满屏幕。另外，我希望显示左右箭头，而不将鼠标悬停在它们上方，如下所示： http: //react-responsive-carousel.js.org/#demos

类似于facebook，它的img标签的功能类似于将鼠标悬停在个人资料图片上时，此小叠图会显示在顶部，询问您是否要编辑照片。我有悬停工作，但我不知道如何获取覆盖。我正在使用img标签，因为图片来自网址

因此，由于某种原因，我的智能感知无法正常工作。

我尝试了此处建议的解决方案Visual Studio Code: Intellisense not running。

似乎对大多数人有帮助的解决方案是添加"python.autoComplete.extraPaths": [ "${workspaceFolder}/customModule" ], 不起作用。python.pythonPathVS Code 还说我添加它时它无法识别。

自动完成不起作用，屏幕截图没有捕获我的光标，但它就在 之后argparse.，这应该提供自动完成的选项，其中包括ArgumentParser：

远程服务器安装的扩展：

Settings.json 这是settings.json在远程服务器上

{
    "remote.autoForwardPortsSource": "output",
    "python.languageServer": "None",
    "python.analysis.completeFunctionParens": true,
    "python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
}

设置：

• 使用 Conda env 运行
• Linux远程服务器

注意： 还有一点是我的“查找函数或类的声明”也不起作用。

我正在为我的网站使用 asp.net mvc 5，并且我DateTime使用 ISO8601 格式将交易日期作为对象从模型发送到 UTC 视图2019-03-15T22:32:04.9143842Z。

如果我2019-03-15T22:32:04.9143842Z从模型接收到一个字符串，我需要一个可以将其转换为客户端本地时间的函数。因此，如果客户端在 PST 中，则应将其转换为 PST。

所以我有这个代码

unique_values = df.drop_duplicates(keep=False)

for _, row in unique_values.iterrows():
    mask = (df == row).all(axis=1)
    df_subset = df[mask]

因此，上面的代码应该找到数据框中的所有唯一行，然后找到与原始数据框中的这些值匹配的所有行。df_subset无论出于何种原因，即使原始数据帧中有多行匹配，上述代码也仅返回 1 行数据帧row。如何获取 pandas 行中具有特定列值的所有行？

例如，如果我有 row=[0,01] 和一个看起来像 [[0,0,1],[2,2,0],[0,0,1],[0,0,1 ],[0,0,1]] 它应该返回索引 0,2,3,4。