小编Ash*_*man的帖子

使用pip3安装tensorflow-gpu后,我在尝试时遇到以下错误 import tensorflow as tf

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/dlpda/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/home/dlpda/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 52, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
ImportError: No module named 'tensorflow.core'

虽然我能够在virtualenv中成功导入,但不能在外部导入.

我该如何解决这个问题才能导入tensorflow？

我需要设计一个Web应用程序，并且在下面需要我的建议。我已决定使用应用程序负载平衡器，但不确定是否应该将API网关用作应用程序的入口点，否则应用程序负载平衡器将用作入口点？

另外，我不确定入口点是否是应用程序负载平衡器，因为它在私有vpc中如何将公共互联网中的应用程序客户端连接到它？

如果有的话，请在应用程序负载均衡器前面阐明使用API​​网关的优势和必要性。

我正在使用echarts进行反应，使用echarts进行反应。我想在单击图表上的一个点时调用一个组件，如何实现这一点，以及什么是图例，我阅读了文档但无法理解它。

我正在尝试在 Google Collaboratory 上实施 XL​​NET。但我得到以下问题。

ImportError: 
XLNetTokenizer requires the SentencePiece library but it was not found in your environment. Checkout the instructions on the
installation page of its repo: https://github.com/google/sentencepiece#installation and follow the ones
that match your environment.

我还尝试了以下步骤：

!pip install -U transformers
!pip install sentencepiece

from transformers import XLNetTokenizer
tokenizer = XLNetTokenizer.from_pretrained('xlnet-base-cased-spiece.model')

提前谢谢你的帮助。

我正在处理一个reactjs应用程序,我从后端获取一个文本,这是一个多行文本.例如,如果我记录文本,我得到的就像这样

Gladiator

Enya

Cricket

现在我正在尝试显示此文本,因为它在我的reactjs应用程序中如下所示.

 <div>
   <span>{postData.heading}</span>
 </div>

使用此代码,我将输出作为Gladiator Enya Cricket一行.如何在多行中显示此文本,类似于后端发送它的方式.