我正在Zeppelin内部的协作环境中与Spark合作。因此，我们只有一个解释器，并且许多用户正在使用该解释器。出于这个原因，我定义它使用instantiation per user在scoped mode。
通过这种配置，用户作业X等待其他用户的作业分配的资源。
为了更改此行为并允许来自不同用户的作业同时执行，我将Spark配置（在Zeppelin解释器配置上）定义spark.scheduler.mode为FAIR。为了达到预期的效果，用户需要在笔记本上手动定义自己的Spark池（可以同时执行来自不同池的作业：https：//spark.apache.org/docs/latest/job-scheduling。 html＃scheduling-in-an-application）和以下代码：
sc.setLocalProperty("spark.scheduler.pool", "pool1")
备注：一小时后，翻译器关闭。如果用户忘记了下次执行该命令，那么他们将落入默认池中，这不好。
我想知道的是：是否可以在他每次执行Spark段落时自动设置一个Spark用户池，而无需人工操作？
如果还有其他方法可以做到，请告诉我。