我知道您可以使用PIL以下列方式获取图像大小
from PIL import Image
im = Image.open(image_filename)
width, height = im.size
但是,我想获得图像的宽度和高度,而不必将图像加载到内存中.那可能吗？我只对图像大小进行统计,不关心图像内容.我只想让我的处理更快.
我有mapreduce输入,如下所示:
key1 \t 4.1 \t more ...
key1 \t 10.3 \t more ...
key2 \t 6.9 \t more ...
key2 \t 3 \t more ...
我想按第一列排序,然后按第二列排序(反向数字).有没有办法实现这个Streaming MapReduce？
我目前的尝试是这样的:
hadoop jar hadoop-streaming-1.2.1.jar -Dnum.key.fields.for.partition=1 -Dmapred.text.key.comparator.options='-k1,2rn' -Dmapred.output.key.comparator.class=org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedComparator -mapper cat -reducer cat -file mr_base.py -file common.py -file mr_sort_combiner.py -input mr_combiner/2013_12_09__05_47_21/part-* -output mr_sort_combiner/2013_12_09__07_15_59/
但这是按键和秒的第一部分排序(但不是第二部分作为数字而是作为字符串排序).
关于如何对两个字段(一个数字和一个文本)进行排序的任何想法？