小编Dav*_*ime的帖子

将百万/十亿缩写改为实际数字?即.5.12M - > 5,120,000

正如标题所示,我正在寻找一种方法将短手缩写的"字符"文本转换为数字数据.例如,我想在我的数据框中进行这些更改:

84.06M -> 84,060,000
30.12B -> 30,120,000,000
9.78B -> 9,780,000,000
251.29M -> 251,29,000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

以下是我正在使用的一些数据框的示例:

    Index Market Cap    Income   Sales Book/sh
ZX              -     84.06M    -1.50M 359.50M    7.42
ZTS       S&P 500     30.13B   878.00M   5.02B    3.49
ZTR             -          -         -       -       -
ZTO             -      9.78B   288.30M   1.47B    4.28
ZPIN            -      1.02B    27.40M 285.20M    4.27
ZOES            -    251.29M    -0.20M 294.10M    6.79
ZNH             -     10.92B   757.40M  17.26B   33.23
ZF              -          -         -       -       -
ZEN             -      2.78B  -106.70M 363.60M    3.09
ZBK             -      6.06B         -   2.46B …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

r dataframe tidyr

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如何获取检测到的对象的类别 - tensorflow

我是张力流的新手,我想知道如何获得检测到的物体的"类别"及其得分?

这是一个我用于样本图像的分数数组,因为你可以看到有4个''框',信心超过50%:

    scores
Out[104]: 
array([[ 0.86274904,  0.68427145,  0.53348649,  0.51449829,  0.4737072 ,
         0.20210901,  0.18676876,  0.15660423,  0.15557742,  0.15542269,
         0.15463693,  0.14486608,  0.13966955,  0.1298867 ,  0.12409254,
         0.12288965,  0.10780571,  0.10559474,  0.10537479,  0.10148374,
         0.10037792,  0.09754734,  0.09640686,  0.09590817,  0.09435588,
         0.09198856,  0.0918662 ,  0.09173656,  0.0879355 ,  0.08762371,
         0.08711197,  0.08627746,  0.08621041,  0.08481266,  0.08390592,
         0.08365501,  0.08259587,  0.08251529,  0.08152138,  0.08019584,
         0.07996205,  0.07962734,  0.07907323,  0.07718709,  0.07715672,
         0.07693762,  0.07692765,  0.07642546,  0.07611038,  0.07582222,
         0.0754476 ,  0.07542069,  0.07490928,  0.07476845,  0.0747645 ,
         0.07418264,  0.07383376,  0.07275221,  0.07237192,  0.0722541 ,
         0.07183521,  0.07175662,  0.07174246,  0.07155806,  0.071283  ,
         0.0710848 , …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python machine-learning object-detection tensorflow

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自动化R以运行脚本

我基本上都在寻找任何方式来自动运行R脚本,就好像我将它复制并粘贴到控制台一样.我已经尝试过'taskscheduleR'软件包,但它似乎只是输出到目录中的日志文件,而不是像我在Rstudio应用程序中运行它一样.

一个例子可能是,我想每晚获得5个股票的最后收盘价格,然后是Rstudio中的脚本并在那里有变量,所有代码都在脚本文件中.

有什么想法吗?

automation r taskscheduler

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