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R 中 xgboost 回归的置信区间

我目前正在处理一个包含 4 个分类输入变量和一个数字输出的数据集。

我使用 R 中的 xgboost 包创建了一个模型。但我找不到计算 CI 的方法。

如何计算预测的置信区间?我找到了分类问题的答案,但我没有正确理解它。有人可以更深入地解释我的问题吗?

regression r machine-learning confidence-interval xgboost

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