我有python 3.7.1和scipy版本：1.3.0。调用auto_arima时出现错误：“无法从'scipy.misc'导入名称'factorial'”
只是这个基本的导入会引起问题：-
“ from pmdarima.arima import auto_arima”
我尝试重新安装scipy，但是没有用
我试图获取数据帧的日志并将其复制到 Python 中的新数据帧中，但出现此错误：“类型”对象不支持项目分配
import math
y = pd.DataFrame
y['Number'] = np.log(df.Number)
y
我将数据分为测试集和训练集，它们的目标值均为“0”和“1”。但在使用 SVM 进行拟合和预测后，分类报告指出测试样本中存在零个“0”，这是不正确的。
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
data = load_breast_cancer()
df = pd.DataFrame(data = data['data'],columns=data['feature_names'])
x = df
y = data['target']
xtrain,xtest,ytrain,ytest
= train_test_split(x,y,test_size=0.3,random_state=42)
如下所示，测试有 0 和 1，但分类报告中的支持表明不存在任何 0！
