小编Tia*_*ian的帖子

我对下面显示的 matplotlib 绘制的极坐标图的以下两件事感兴趣

1. 如何在 r 轴上为极坐标图创建小刻度？
2. 如何将 r 标签移离 r 刻度线，如图所示，一些 r 刻度线与轴接触。

我最近按照教程在我的 mac 上安装了 OpenCV for PYTHON： http ://www.pyimagesearch.com/2016/12/19/install-opencv-3-on-macos-with-homebrew-the-easy-way /

我编写了一个代码来读取视频文件，它能够检索 fps、时间戳、总数。帧数，在读取的每一帧：

cap = cv2.VideoCapture(particle_name + video_file_type)

while True:
    time = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

    print(time, fps, total_frames)

    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame', frame)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我在视频 A、.mov 格式、Motion JPEG 视频 (dmb1) 编解码器上尝试了此代码。以及视频 B、.avi 格式、Motion JPEG 视频 (MJPG) 编解码器。

对于视频 A 和视频 B，打印的 fps 和total_frames 都是常量。然而，对于视频 A，时间逐渐增加（理应如此），但对于视频 B，时间保持恒定为 0。

我认为可能是视频的格式导致了这种差异，因此我将视频 B 的格式更改为 .mov，同时保留相同的编解码器，但问题仍然存在。

我可以知道如何从视频 B 中检索准确的时间戳吗？

从这篇文章中，它指出 Windows 11 原生支持在 wsl 上运行 X11 和 Wayland 应用程序。

我尝试通过 docker 容器执行相同的操作，设置环境变量DISPLAY="host.docker.internal:0.0"并运行 GUI 应用程序（如gedit）。但我却得到了这个错误：

Unable to init server: Could not connect: Connection refused

Gtk-WARNING **: 17:05:50.416: cannot open display: host.docker.internal:0.0

这是我绘制的图表:

# MatPlotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# Scientific libraries
import numpy as np

plt.figure(1)

points = np.array([(100, 6.09),
                   (111, 8.42),
                   (119, 10.6),
                   (129, 12.5),
                   (139, 14.9),
                   (149, 17.2),
                   (200, 28.9),
                   (250, 40.9),
                   (299, 52.4),
                   (349, 64.7),
                   (400, 76.9)])

# get x and y vectors
x = points[:,0]
y = points[:,1]
# calculate polynomial
z = np.polyfit(x, y, 3)
f = np.poly1d(z)
# calculate new x's and y's
x_new = np.linspace(x[0], x[-1], 50)
y_new = f(x_new)

plt.plot(x,y,'bo', x_new, y_new)

plt.show() …

我有这样的目录：

python_scripts/
     test.py
     simupy/
          __init__.py
          info.py
          blk.py

“ blk.py”和“ info.py”是包含多个函数的模块，其中一个是函数“ blk_func（para）”。

在“ __init__.py”中，我包含以下代码：

import os
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

file_lst = os.listdir(dir_path)
filename_lst = list(filter(lambda x: x[-3:]=='.py', file_lst))
filename_lst = list(map(lambda x: x[:-3], filename_lst))
filename_lst.remove('__init__')

__all__ = filename_lst.copy()

我想在“ test.py”中访问函数“ blk_func（para）”以及包中的所有其他函数。因此，我通过将以下代码行放入“ test.py”来导入包：

from simupy import*

但是，为了使用该功能，我仍然必须执行以下操作：

value = blk.blk_func(val_param)

如何导入包simupy，以便仅通过调用函数名称就可以直接在“ test.py”中访问该函数？即

value = blk_func(val_para)

我有一组要点，当我作图时，得到以下图表。我想在图表下找到面积，但是不确定scipy.integrate.simps还是numpy.trapz是否更合适。

有人可以为我提供这两个函数之间的数学背景的建议，从而得出关于哪个函数更准确的结论吗？

我有一堆图像，看起来像下面的图像，边缘厚度各不相同。

我想通过 python scipy.optimize.curve_fit 函数将正弦函数拟合到这个图像。然而，如图所示，条纹图案仅限制在圆形区域内。那我该如何进行拟合呢？