将 NumPy 矩阵（二维数组）垂直和水平拆分为相等块的最pythonic 方法是什么？
例如 ：
aa = np.reshape(np.arange(270),(18,15)) # a 18x15 matrix
然后是一个“功能”，比如
ab = np.split2d(aa,(2,3))
将产生一个由 6 个矩阵组成的列表，每个矩阵形状为 (9,5)。第一个猜测是结合 hsplit、map 和 vsplit，但是如果要为其定义两个参数，则必须如何应用 mar，例如：
map(np.vsplit(@,3),np.hsplit(aa,2))
我调试（在 PyCharm 中）一个脚本。我停在断点处，然后转到调试控制台窗口，然后从那里调用导入行，如下所示：
import my_util1 from my_utils
然后我调用 my_util1。到目前为止，一切正常。然后我在“my_util1”中更改了一些东西。现在我想调用（更新的）my_util1，但我不能：系统（Python？Pycharm？）“看到”只有以前版本的 my_util1。
除了退出 PyCharm 并重新启动项目之外，是否有可能“重置”（刷新）我之前导入的内容或“重新导入”它？
这与动态更改正在调试的实际代码无关。我正在寻找的任务更简单 - 只需撤消“导入”操作，或立即重置/清除/刷新所有“导入”就足够了。此外，该操作可以在调试器窗口中完成，而不是在代码窗口中完成。