我们只有一个装有CUDA驱动程序的GPU，每当一个用户运行代码时，整个内存就会分配给该用户。并且其他用户无法使用GPU。有办法摆脱这种行为吗？
gpu keras tensorflow theano-cuda
我想用Python读取PFM格式的图像。我尝试过，imageio.read但它抛出一个错误。请问我可以有什么建议吗？
imageio.read
img = imageio.imread('image.pfm')
python image-processing
gpu ×1
image-processing ×1
keras ×1
python ×1
tensorflow ×1
theano-cuda ×1