我对 Python 非常陌生，想构建一个黑盒股票交易程序，该程序可以找到股票收益率之间的各种相关性，并给出买入、卖出、持有等响应。我发现了一个简洁易用的 Python 模块用于检索名为 ystockquote 的股票数据，该数据从 Yahoo! 金融。该模块可以在http://www.goldb.org/ystockquote.html找到。
它的功能之一是以以下形式输出股票的历史价格 ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Clos']。我可以给它一个日期范围来执行此操作，它给我一个嵌套列表，其中包含一个包含每天的上述信息的列表。
我的问题是如何将这些单独的数据点（日期、开盘价、最高价、最低价等）组织成一个结构，以便我稍后在脚本中调用并进行排序。我需要这个过程易于自动化。我可能会发现哪些算法或数据结构有用？