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我正在尝试创建一个激活函数以在我的 keras 模型中使用。

基本上，我想要的是一个只有两位小数的 sigmoid 函数。所以我试图像这样创建我自己的激活函数：

def mySigmoid(x):
    return np.around(K.sigmoid(x), decimals=2)

进而：

get_custom_objects().update({'mySigmoid': Activation(mySigmoid)})

但出于某种原因，我这样做了。

有人可以帮帮我吗？

非常感谢

堆栈跟踪：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-891a9f63ca56> in <module>()
      3 model.add(Dense(30, activation='softmax'))
      4 
----> 5 model.add(Dense(10, activation='mySigmoid'))
      6 model.summary()
      7 sgd = optimizers.SGD(lr=0.1, decay=1e-5, momentum=0.3, nesterov=True)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/models.pyc in add(self, layer)
    473                           output_shapes=[self.outputs[0]._keras_shape])
    474         else:
--> 475             output_tensor = layer(self.outputs[0])
    476             if isinstance(output_tensor, list):
    477                 raise TypeError('All layers in a Sequential model '

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.pyc in __call__(self, inputs, **kwargs)
    600 
    601             # Actually call …