这是我所做的。我得到了狗/猫图像分类的代码，我编译并运行并获得了 80% 的准确率。我在 train 和 validation 文件夹中又添加了一个类（飞机）文件夹。在以下代码中进行了更改

model.compile(loss='categorical_crossentropy',
              optimizer='rmsprop',
              metrics=['accuracy'])

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
    train_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='categorical')

validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
    validation_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='categorical')

更改binary class_mode为categorical并且也损失为categorical_crossentropy。还将输出布局更改sigmoid为softmax. 收到以下错误。

ValueError: Error when checking target: expected activation_10 to have shape (None, 1) but got array with shape (16, 3)

我是否需要明确地将训练标签更改为如下所述的分类标签？（我使用 keras从站点多标签分类中读取了此内容）

train_labels = to_categorical(train_labels, num_classes=num_classes) 

我不确定这里会发生什么。请帮忙。我对深度学习比较陌生。

模型

model = Sequential()

model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=input_shape))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) …

下面是我的 nginx 配置。我修改了“默认”文件（位于“可用站点”）。当通过“http”时我能够访问该网站。但是当我尝试通过“https”时，连接超时并且无法访问该页面。奇怪的是，Nginx 没有在日志中记录任何条目（access.log 和 error.log）。我正在寻求帮助，因为我对此完全陌生。

# Please see /usr/share/doc/nginx-doc/examples/ for more detailed examples.

##

# Default server configuration
#
server {
    listen 80;
    listen [::]:80;

    root /var/www/main.x.com/html;

    
    index index.html

    server_name main.x.com;

    location / {
        # First attempt to serve request as file, then
        # as directory, then fall back to displaying a 404.
        try_files $uri $uri/ =404;
    }

}


server {
    listen 443 ssl;

    ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/main.x.com/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/main.x.com/privkey.pem;

    server_name main.x.com;
    access_log /var/log/nginx/access.log;
    error_log /var/log/nginx/error.log;

    location …

我可以编写一个def函数来完成此任务。但是，我想知道是否有任何方法可以像下面这样在一行中执行此任务string.replace('a',' ')

input  = "This   is a   regular text"

output = "This   is_a   regular_text"

绘制 ggplot，其中 x 轴作为名称（分类），y 轴默认为计数

gnew = ggplot(data= got, aes(x= got$attacker_king, fill= got$attacker_outcome))+
    geom_bar() +
    geom_text(stat = "count", aes(label =..count..), vjust = -.5)+
    scale_y_continuous(limits = c(0,20)) # plotting the stacked ggplot #this works

尝试根据填充的位置定位标签

got = ddply(got, .(got$attacker_king), 
    transform, pos = cumsum(..count..)- (0.5 *..count..)) # positioning labels shows error

#This shows error as "Error in eval(expr, envir, enclos) : object '..count..' not found"

Please help!

这就是我对 ggplot 的看法

（位置不对，需要交换位置并居中）