小编dap*_*paz的帖子

我有一个大约有 9k 行和 57 列的数据框，这是“df”。

我需要一个新的数据框：'df_final' - 对于 'df' 的每一行，我必须复制每一行 'x' 次，并逐行增加每一行的天数，也是 'x' 次。虽然我可以在几次迭代中执行此操作，但当我为 'df' 'len(df)' 的全长执行此操作时，循环需要很长时间（> 3 小时），以至于我实际上不得不取消它。我从未见过它的尽头。这是当前的代码：

df.shape
output: (9454, 57)

df_int = df[0:0]
df_final = df_int[0:0]
range_df = len(df)
for x in range(0,2):
    df_int = df.iloc[0+x:x+1]
    if abs(df_int.iat[-1,3]) > 0:
        df_int = pd.concat([df_int]*abs(df_int.iat[-1,3]), ignore_index=True)
        for i in range(1, abs(df_int.iat[-1,3])):
            df_int['Consumption Date'][i] = df_int['Consumption Date'][i-1] + datetime.timedelta(days = 1)
            i += 1
       df_final = df_final.append(df_int, ignore_index=True)
    x += 1

'df' 前两行的循环结果如下。

df的前两行：

想要的结果：

是否有另一种方法可以获得所需的输出。似乎熊猫不太擅长处理循环。在 VBA excel 中，相同的循环大约需要 3/4 …