小编coz*_*zos的帖子

所以我的应用程序中的代码附加了与"<<"运算符的has_many关系,如下所示:

class BlogPost < ActiveRecord::Base    
    has_many :comments

    def add_comment(content)
        @new_comment = Comment.create(content)
        self.comments << @new_comment
    end
end

它似乎工作.我从来没有真正质疑它或想知道什么时候它叫"保存"(我想我从来没有强烈理解何时称为"保存"开始).

但是,似乎after_save注释中的钩子没有在我的add_comment函数中被激活,这促使我问:

<<操作员如何在activerecord中工作？在哪里可以阅读更多信息？

谢谢

所以我有一个带有JSON列的SQLAlchemy表:

from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSON
class MyTable(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    my_json_column = db.Column(JSON)

我尝试使用如下dict#update方法更新列:

def foo(my_object, new_params):
    my_object.my_json_column.update(new_params)
    db.session.commit()

但是,这没有用.编辑:我的意思是,更新没有被持久化到数据库.

做了什么工作,是这样的:

def foo(my_object, new_params):
    temp_params = my_object.my_json_column.copy()
    temp_params.update(new_params)
    my_object.my_json_column = new_params
    db.session.commit()

我怀疑它与"不变性"有关,或者ORM只注意到直接赋值的变化,或者其他东西.有谁知道为什么？

我正在尝试在相当大的数据集上使用 Spark 的bucketBy功能。

dataframe.write()
    .format("parquet")
    .bucketBy(500, bucketColumn1, bucketColumn2)
    .mode(SaveMode.Overwrite)
    .option("path", "s3://my-bucket")
    .saveAsTable("my_table");

问题是我的 Spark 集群有大约 500 个分区/任务/执行器（不确定术语），所以我最终得到的文件如下所示：

part-00001-{UUID}_00001.c000.snappy.parquet
part-00001-{UUID}_00002.c000.snappy.parquet
...
part-00001-{UUID}_00500.c000.snappy.parquet

part-00002-{UUID}_00001.c000.snappy.parquet
part-00002-{UUID}_00002.c000.snappy.parquet
...
part-00002-{UUID}_00500.c000.snappy.parquet

part-00500-{UUID}_00001.c000.snappy.parquet
part-00500-{UUID}_00002.c000.snappy.parquet
...
part-00500-{UUID}_00500.c000.snappy.parquet

这是 500x500=250000 个分桶镶木地板文件！FileOutputCommitter将其提交到 S3需要很长时间。

有没有一种方法可以像 Hive 一样为每个存储桶生成一个文件？或者有更好的方法来处理这个问题吗？截至目前，我似乎必须在降低集群的并行性（减少编写器数量）或减少镶木地板文件的并行性（减少存储桶数量）之间做出选择。

谢谢

如何将派生类复制到另一个？

我在术语上有缺陷,所以我将尝试用一个例子来说明.

我们正在玩电脑玩家和人类玩家的纸牌游戏.卡和命令是其他类.

class Player
{
    Card *Hand[4];
    // etc...
};

class Human: public Player
{
    Command getCommand();
    void PlayCard(Card card);
    void quit();
    // etc...
};

class Computer: public Player
{
    Command ai();
    void PlayCard(Card card);
    // etc...
};

在我们的主要功能的某个地方......

// ...
Human p1; // Assume initialized and usable.
if(p1.getCommand() == QUIT)
{
    cout << "PLAYER 1 RAGEQUITS WHAT A NOOB LOL << endl;
    cout << "A COMPUTER WILL NOW TAKE OVER." << endl;
    p1.quit()
    p1 = new Computer(); // …

在c ++中返回布尔值的问题..

bool find( const TrieNode &node, const string word )
{

    if (word.length() == 0)
    {
         if (node.isWord)
         {
         cout << "TRUE" << endl;
         return true;
         }

         else
         {
         cout << "FALSE" << endl;
         return false;
         }
    }

    char firstletter = word.at(0);
    int index = firstletter - 'a';

    if (node.letters[index] == NULL)
    {
    return false;
    }

    else
    {
    find (*node.letters[index],word.substr(1,(word.length() - 1)));
    }

}

在我的主要我有

cout << find(*mynode,"word") << endl;

屈服于:

假

95

很明显,一个Fout的fout意味着该函数返回false.但是,当我打印出函数的结果时,我得到95,其评估为真..任何理由为什么它可以这样做？

谢谢

在 GCP Dataflow 上运行的 Apache Beam Python SDK 中，我需要DoFn.process很长时间。我的 DoFn 花了很长时间，原因并不那么重要 - 由于我无法控制的要求，我必须接受它们。但如果您必须知道的话，它对外部服务进行网络调用需要相当长的时间（几秒钟），并且它正在处理先前的多个元素GroupByKey- 导致DoFn.process调用需要几分钟的时间。

无论如何，我的问题是：通话的运行时间长度是否有时间限制DoFn.process？我这么问是因为我看到的日志如下所示：

WARNING 2023-01-03T13:12:12.679957Z ReportProgress() took long: 1m49.15726646s
WARNING 2023-01-03T13:12:14.474585Z ReportProgress() took long: 1m7.166061638s
WARNING 2023-01-03T13:12:14.864634Z ReportProgress() took long: 1m58.479671042s
WARNING 2023-01-03T13:12:16.967743Z ReportProgress() took long: 1m40.379289919s
2023-01-03 08:16:47.888 EST Error message from worker: SDK harness sdk-0-6 disconnected.
2023-01-03 08:21:25.826 EST Error message from worker: SDK harness sdk-0-2 disconnected.
2023-01-03 08:21:36.011 EST Error message from worker: SDK harness sdk-0-4 disconnected. …