小编raj*_*jat的帖子

我正在导入并使用缓存作为:

from django.core.cache import cache
cache.add('a','b',60)

我还没有在settings.py中为缓存定义任何设置,然后这个缓存来自何处以及存储在何处.

Django文档说:"这个对象相当于缓存['default']",但默认是什么？

可能重复:
缩放和旋转模板匹配

我有一个模板灰度图像,上面有白色背景和黑色形状.我还有几个类似的测试图像,它们的旋转和形状各不相同.测试图像与模板不同,但它们相似.

我想比较这两个图像,看看模板是否与任何测试图像最匹配.图像中没有失真,没有噪声和其他缺陷.有关于这个主题的任何教程吗？

我正在尝试从此存储库编译Visual Studio中的XNABasics项目 https://code.google.com/p/kinect4bag/

但它给了我一个名为的错误:

错误1错误MSB6006:"cmd.exe"退出,代码为9009. C:\ Program Files(x86)\ MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\Microsoft.CppCommon.targets 151 6 CGePhysics

当我双击它重定向到我下面给出的页面,我已检查项目属性在自定义生成步骤和自定义生成工具区域中没有任何内容.

我有一个像这样的 systemd 服务脚本：

#
# systemd unit file for Debian
#
# Put this in /lib/systemd/system
# Run:
#   - systemctl enable sidekiq
#   - systemctl {start,stop,restart} sidekiq
#
# This file corresponds to a single Sidekiq process.  Add multiple copies
# to run multiple processes (sidekiq-1, sidekiq-2, etc).
#
[Unit]
Description=sidekiq
# start sidekiq only once the network, logging subsystems are available
After=syslog.target network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/home/deploy/app
User=deploy
Group=deploy
UMask=0002
ExecStart=/bin/bash -lc "bundle exec sidekiq -e ${environment} -C config/sidekiq.yml …

当我尝试运行datastax spark-sql-thriftserver时,我收到这些错误:

dse spark-sql-thriftserver start \
  --conf spark.cores.max=10 \
  --conf spark.executor.memory=2g \
  --hiveconf hive.server2.thrift.port=10001

Spark命令:/opt/jdk1.8.0_112/jre//bin/java -cp
/etc/dse/spark/:/usr/share/dse/spark/jars/*:/etc/dse/hadoop2-client/ -Djava.library.path=/usr/share/dse/hadoop2-client/lib/native:/usr/share/dse/cassandra/lib/sigar-bin: -Dcassandra.logdir=/var/log/cassandra -XX:MaxHeapFreeRatio=50 -XX:MinHeapFreeRatio=20 -Dguice_include_stack_traces=OFF -Ddse.system_memory_in_mb=32174 -Dcassandra.config.loader=com.datastax.bdp.config.DseConfigurationLoader -Dlogback.configurationFile=/etc/dse/spark/logback-spark.xml -Dcassandra.logdir=/var/log/cassandra -Ddse.client.configuration.impl=com.datastax.bdp.transport.client.HadoopBasedClientConfiguration -Dderby.stream.error.method=com.datastax.bdp.derby.LogbackBridge.getLogger -Xmx1024M org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --conf spark.executor.memory=2g --conf spark.cores.max=10 --class
org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2
spark-internal --hiveconf hive.server2.thrift.port=10001
======================================== WARN 2017-05-07 22:21:55 org.apache.spark.SparkContext: Use an existing SparkContext, some
configuration may not take effect. ERROR 2017-05-07 22:22:04
org.apache.spark.deploy.DseSparkSubmitBootstrapper: Failed to start or submit Spark application java.lang.NoSuchMethodError:
org.apache.hive.service.cli.operation.LogDivertAppender.setWriter(Ljava/io/Writer;)V at
org.apache.hive.service.cli.operation.LogDivertAppender.(LogDivertAppender.java:166) ~[spark-hive-thriftserver_2.11-2.0.2.6.jar:2.0.2.6] at
org.apache.hive.service.cli.operation.OperationManager.initOperationLogCapture(OperationManager.java:85) ~[spark-hive-thriftserver_2.11-2.0.2.6.jar:2.0.2.6] at
org.apache.hive.service.cli.operation.OperationManager.init(OperationManager.java:63) ~[spark-hive-thriftserver_2.11-2.0.2.6.jar:2.0.2.6] at
org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.ReflectedCompositeService$$anonfun$initCompositeService$1.apply(SparkSQLCLIService.scala:79) ~[spark-hive-thriftserver_2.11-2.0.2.6.jar:2.0.2.6] at …

我正在尝试将复制服务器从MySQL转换为redshift,为此,我正在解析MySQL binlog.对于初始复制,我正在进行mysql表的转储,将其转换为CSV文件并将其上传到S3,然后使用redshift copy命令.为此,性能是有效的.

在初始复制之后,对于我在读取binlog时的连续同步,必须按顺序运行插入和更新,这非常慢.

有什么可以提高性能吗？

我能想到的一个可能的解决方案是将语句包装在事务中,然后立即发送事务,以避免多个网络调用.但这并不能解决redshift中单个更新和插入语句运行速度非常慢的问题.单个更新语句需要6秒.知道redshift的局限性(它是一个柱状数据库和单行插入会很慢)可以做些什么来解决这些限制？

编辑1:关于DMS:我想用红移作为仓库解决方案,其中只是复制我们的MySQL不断,我不想denormalise数据,因为我有在MySQL 170+表.在进行复制期间,DMS在一天内多次显示许多错误,并在一两天后完全失败,并且很难解密DMS错误日志.此外,当我删除并重新加载表时,它会删除redshift上的现有表并创建新表,然后开始插入导致我的情况下停机的数据.我想要的是创建一个新表,然后用新表切换旧表并删除旧表

是否可以从Cassandra表中删除整个分区,而无需编写逻辑删除并等待gc_grace_period并运行压缩？

我想以管理员权限ExecWait在NSIS中执行，但是找不到有关此问题的任何文档。

这是我写的一个小shell脚本。

x-terminal-emulator -e "optirun yarpserver" &
sleep 6
x-terminal-emulator -e "optirun iCub_SIM" &
sleep 60
x-terminal-emulator -e "optirun simCartesianControl" &
sleep 30
x-terminal-emulator -e "optirun iKinCartesianSolver --context simCartesianControl/conf --part left_arm" &

这是为每个程序打开一个新的终端。我想要做的是打开新的终端选项卡，而不是终端。我应该怎么做呢？

我写了这段代码来平滑曲线.它在一个点旁边需要5个点并添加它们并对其求平均值.

/* Smoothing */
void smoothing(vector<Point2D> &a)
{
    //How many neighbours to smooth
    int NO_OF_NEIGHBOURS=10;
    vector<Point2D> tmp=a;
    for(int i=0;i<a.size();i++)
    {

        if(i+NO_OF_NEIGHBOURS+1<a.size())
        {
            for(int j=1;j<NO_OF_NEIGHBOURS;j++)
            {
                a.at(i).x+=a.at(i+j).x;
                a.at(i).y+=a.at(i+j).y;
            }
            a.at(i).x/=NO_OF_NEIGHBOURS;
            a.at(i).y/=NO_OF_NEIGHBOURS;

        }
        else
        {
            for(int j=1;j<NO_OF_NEIGHBOURS;j++)
            {
                a.at(i).x+=tmp.at(i-j).x;
                a.at(i).y+=tmp.at(i-j).y;
            }
            a.at(i).x/=NO_OF_NEIGHBOURS;
            a.at(i).y/=NO_OF_NEIGHBOURS;
        }

    }

}

但是我为每个点获得了非常高的值,而不是与前一点相似的值.形状最大化了很多,这个算法出了什么问题？