小编Haf*_*ssa的帖子

我正在使用python及其框架烧瓶来构建frontEnd backEnd项目。该项目需要库存数据。在停止工作之前，我使用了Yahoo的Api，现在使用的是Alpha Vantage API。它工作得很好，但是我在纳斯达克，道琼斯等股票市场指数上遇到困难。.在使用雅虎时，我使用了其股票代码（如符号）（^ IXIC，^ DJI ...），但似乎不起作用与阿尔法有利。有没有人使用过alpha vantage？

用于获取Microsoft数据的url示例：https :
//www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=MSFT&outputsize=full&apikey=CN3J

Python代码：

@app.route('/pfa/medaf/IndAct', methods = ['POST'])
def donnee():
Action1 = request.form['code1']
Action2 = request.form['code2']
Indice = request.form['Ind']

url="https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol="
urlInd=url+Indice+"&apikey=CN3J"
urlAct1=url+Action1+"&apikey=CN3J"
urlAct2=url+Action2+"&apikey=CN3J"

respInd = urlopen(urlInd)
dataInd = json.loads(respInd.read().decode(respInd.info().get_param('charset') or 'utf-8'))

coursIndice=[]
listInd=[]
for elt in dataInd['Time Series (Daily)'].keys():
    listInd.append(elt)
listInd.sort(reverse=True)
for e in listInd:
    coursIndice.append(float(dataInd['Time Series (Daily)'][e]['4. close']))

lenIndice = len(coursIndice)

rentabIndice=[]
for j in range(lenIndice-1):
    rentabIndice.append(100*(coursIndice[j+1]/coursIndice[j] -1 ))

moyenneMarche=sum(rentabIndice)/len(rentabIndice)

HTML代码：

<section class="cols pad_left1">
    <form action = "http://localhost:5000/pfa/medaf/IndAct" method = …