小编the*_*005的帖子

当我将在Pytorch上训练有双线性层的网络转换为ONNX时，出现以下错误

RuntimeError：[ONNXRuntimeError]：10：INVALID_GRAPH：从test.onnx加载模型失败：类型错误：节点（）中运算符（Floor）的输入参数（11）的类型'tensor（int64）'无效。

我不确定为什么会发生此错误，我尝试从源代码构建ONNX，但问题似乎并没有解决。

关于什么可能导致此错误的任何想法？或如何解决这个问题？

繁殖方式

from torch import nn

import torch
import torch.nn.functional as F
import onnxruntime as rt

class Upsample(torch.nn.Module):
    def forward(self, x):
        #l = nn.Conv2d(3, 3, kernel_size=1, stride=1, padding=1, bias=True)
        return F.interpolate(x, scale_factor=2, mode="bilinear", align_corners=False)

m = Upsample()
v = torch.randn(1,3,128,128, dtype=torch.float32, requires_grad=False)

torch.onnx.export(m, v, "test.onnx")
sess = rt.InferenceSession("test.onnx")