小编Wil*_*iam的帖子

我正在建立一个新闻网站.虽然我试图得到具有相同标签的相关新闻列表.错误说:精确查找的QuerySet值必须限制为使用slicing-Django的一个结果.

我有两个模型新闻和标签,标签是新闻的多对多外键.

新闻模式:

class News(models.Model):

    tag = models.ManyToManyField(Tag, blank=True, verbose_name='tag')

标签型号:

class Tag(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=40)

视图:

def newsDetailView(request, news_pk):
    news = get_object_or_404(News, id=news_pk)
    tags = news.tag.annotate(news_count=Count('news'))
    relative_news = News.objects.filter(tag=tags)

    return render(request, "news_detail.html", {
        'news': news,
        'tags': tags,
        'relative_news': relative_news
    })

有朋友可以帮忙吗？非常感谢你!

我有一个功能：

import time

def all_40k():
    for _ in range(400000):
        print('validate')
        print('parsing')
        print('inserting')
if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    all_40k()
    print(f'used time:{time.time()-start_time}')

输出是：

used time:9.545064210891724

因为这个相同的函数重复了 40k 次，所以我希望有 4 个并行函数同时运行，每个函数运行 10k，理想情况下这会快 4 倍。

所以我首先尝试了多线程：

import threading
import time
def first_10k():
    for _ in range(100000):
        print('validate')
        print('parsing')
        print('inserting')


def second_10k():
    for _ in range(100000):
        print('validate')
        print('parsing')
        print('inserting')

def third_10k():
    for _ in range(100000):
        print('validate')
        print('parsing')
        print('inserting')

def forth_10k():
    for _ in range(100000):
        print('validate')
        print('parsing')
        print('inserting')

thread1 = threading.Thread(target=first_10k)
thread2 = threading.Thread(target=second_10k) …

我有一个 df：

dfs = """
    contract Valindex0  RB  Valindex1
2   A00118  51  0   50
3   A00118  42  1   47
4   A00118  44  1   47

"""
df = pd.read_csv(StringIO(dfs.strip()), sep='\s+')

df：

  contract  Valindex0  RB  Valindex1
2   A00118         51   0         50
3   A00118         42   1         47
4   A00118         44   1         47

我想为每一行 df['Valindex'] 添加一个新列，

此列值是

 df['Valindex0']

或者

 df['Valindex1']

这取决于 df['RB']：

if df['RB']==0:
   df['Valindex'] = df['Valindex0']
elif df['RB']==1:
  df['Valindex'] = df['Valindex1']  

现在我正在使用 apply lambda，但它很慢：

df['Valindex'] = df.apply(
    lambda df: df["Valindex" + str(df["RB"])], axis=1) …

我可以在一个函数中为两个不同的输入进行双向绑定吗？

为了绑定：

 <Input  placeholder='title...' onChange={this.handelChangetitle.bind(this)} />
 <textarea className='textarea' onChange={this.handelChangecontent.bind(this)}>d</textarea>

到：<p>Blog title:{this.state.title}</p> <p>Blog content:{this.state.content}</p>

我需要两个非常相似的功能：

handelChangetitle(event){this.setState({title:event.target.value})}
handelChangecontent(event){this.setState({content:event.target.value})}

有什么方法可以保存一些代码，只使用一个函数但同时绑定“标题”和“内容”？

我正在编写一个新闻网站，在详细新闻页面中，有一个评论喷泉，如果人们想发表评论，他们需要先登录。我想让他们登录成功后，页面可以返回到之前的新闻页面。

这是我的views.py：

def newsDetailView(request, news_pk):
    news = News.objects.get(id=news_pk)
    title = news.title
    author = news.author_name
    add_time = news.add_time
    content = news.content
    category = news.category
    tags = news.tag.annotate(news_count=Count('news'))

    all_comments = NewsComments.objects.filter(news=news)

    comment_form = CommentForm(request.POST or None)

    if request.method == 'POST' and comment_form.is_valid():
        comments = comment_form.cleaned_data.get("comment")
        comment = NewsComments(user=request.user, comments=comments, news=news)
        comment.save()

    return render(request, "news_detail.html", {
        'title': title,
        'author': author,
        'add_time': add_time,
        'content': content,
        'tags': tags,
        'category': category,
        'all_comments': all_comments,
        'comment_form': comment_form
    })

这是我的 news_detail.html：

                    {% if user.is_authenticated %}
                        <form method="POST" action="">{% csrf_token …

我有 5 个模板：index.html、detail.html、tag.html、login.html、register.html和base.html

所有 5 个模板都将扩展base.html。

index.html、detail.html、tags.html具有相同的<section>...</section>html 代码部分，来自后端的数据相同。我想将此部分添加到base.html 中，这样就不需要在 3 个不同的模板中重复 3 次.

但问题是，login.html 和 register.html确实需要这个部分。

我知道无论是 React.js 还是 Vue.js，使用组件来解决它会很容易。

有什么好方法可以在 Django 中解决这个问题？

当我使用 Keras 时。我收到一个有线错误：

ValueError：模型无法编译，因为它没有优化损失。

这是我的代码：

model = Sequential()

model.add(LSTM(
    input_shape=(None, 1),
    units=50,
    return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))

model.add(LSTM(
    200,
    return_sequences=False))
model.add(Dropout(0.2))

model.add(Dense(units=1))
model.add(Activation('linear'))

model.compile(lose='mse', optimizer='rmsprop')

# Step 3. Train model
model.fit(X_Training, Y_Training,
          batch_size=512,
          nb_epoch=5,
          validation_split=0.05)

当我在 Mac 上的 PyCharm 中运行以下代码时？

import numpy as np 
import pandas as pd 

from subprocess import check_output
print(check_output(["ls", "../input"]).decode("utf8"))


import time
import copy
import numpy as np
import pandas as pd
import chainer
import chainer.functions as F
import chainer.links as L
from plotly import tools
from plotly.graph_objs import *
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, iplot_mpl
init_notebook_mode()
data = pd.read_csv('../input/Data/Stocks/goog.us.txt')
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data = data.set_index('Date')
print(data.index.min(), data.index.max())
data.head()

有一些错误：

UserWarning: Accelerate has been detected as a NumPy backend library.
vecLib, …

当我尝试启动工作程序时，出现一个问题：
ImportError：没有名为“ project”的模块

追溯（最近一次通话）：

  File "/usr/local/bin/celery", line 11, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/celery/__main__.py", line 16, in main
    _main()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/celery/bin/celery.py", line 322, in main
    cmd.execute_from_commandline(argv)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/celery/bin/celery.py", line 496, in execute_from_commandline
    super(CeleryCommand, self).execute_from_commandline(argv)))
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/celery/bin/base.py", line 273, in execute_from_commandline
    argv = self.setup_app_from_commandline(argv)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/celery/bin/base.py", line 479, in setup_app_from_commandline
    self.app = self.find_app(app)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/celery/bin/base.py", line 501, in find_app
    return find_app(app, symbol_by_name=self.symbol_by_name)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/celery/app/utils.py", line 359, in find_app
    sym = symbol_by_name(app, imp=imp)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/celery/bin/base.py", line 504, in symbol_by_name
    return imports.symbol_by_name(name, imp=imp)
  File …

我正在使用 Selenium Python 来定位标签元素。我想使用::before来定位它，因为这是一个弹出窗口。

 <div class="crow" grp="0" grpname="Pizza Size">
    ::before
    <label class="label0" cid="1">
    <input type="radio" name="0" coname="M" sname="" price="9.99" value="392">M<b class="ip">9.99</b>
    </label>
    <label class="label0" cid="1"><input type="radio" name="0" coname="L" sname="" price="11.99" value="393">L<b class="ip">11.99</b>
    </label><div style="clear:both">
    </div>
    </div>

我不知道如何使用::before来定位它，有朋友可以帮忙吗？

我有这样的Python逻辑：

file = 'POMNI2022.csv'

pomni=False

if 'POMNI' in file:
    pomni=True
else:
    pass

有什么办法可以让我在这里只使用 1 行代码来实现 if else 逻辑吗？