小编Pad*_*Key的帖子

Python 中是否有任何包提供了用于使用 NumPy 数组进行矢量化访问的字典？我正在寻找这样的东西：

>>> vector_dict = VectorizedDict({1: "One",
...                               2: "Two",
...                               3: "Three"},
...                               dtype_key=int, dtype_val="U5")
>>> a = np.array([1,2,3]),
>>> b = vector_dict[a]
>>> print(type(b))
np.ndarray
>>> print(b)
["One", "Two", "Three"]

虽然这个结果也可以通过迭代数组元素来实现，但迭代方法对于大型数组来说效率很低。

编辑：

对于小型词典，我使用以下方法：

for key, val in my_dict.items():
    b[a == key] = val

虽然布尔掩码在迭代小字典时非常有效，但对于大字典（数千个 key-value-paris）来说很耗时。

假设我使用具有以下结构的python包：

package/
   bar.py
   foo.py
   __init__.py

bar.py包含类bar并foo.py包含函数foo。当我想导入函数/类时，我必须写

from package.bar import bar
from package.foo import foo

或者我可以写

from package import bar
from package import foo

更普遍的问：导入与类/函数同名的模块时，是否可以总是忽略类/函数名？